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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司申请的专利任务调度方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510888583.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权任务调度方法、装置、存储介质及电子设备是由董玉池;闫亚旗;王东;安颖;汪涛设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务调度方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种任务调度方法、装置、存储介质及电子设备，涉及云计算领域。其中，该方法包括：依据目标训练任务构建任务模型，其中，任务模型用于表征目标训练任务的属性和资源需求；基于任务模型预测目标训练任务在N个计算节点上执行时的性能结果，得到N个性能结果，其中，N为大于1的整数，性能结果包括目标训练任务在计算节点上的执行效率和资源利用率；根据N个性能结果和网络环境信息对N个计算节点进行过滤，得到S个第一计算节点，并从S个第一计算节点中确定目标节点；通过目标节点执行目标训练任务。本申请解决了现有技术中深度学习训练任务调度效率低下的技术问题。

本发明授权任务调度方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种任务调度方法，其特征在于，包括： 依据目标训练任务构建任务模型，其中，所述任务模型用于表征所述目标训练任务的属性和资源需求，所述任务模型包括训练所述目标训练任务的目标神经网络、迭代次数、批次量、并行方式，其中，所述批次量用于表征所述目标神经网络每轮训练处理的数据量，所述并行方式用于表征所述目标神经网络训练过程中资源分配与计算任务划分的策略； 基于所述任务模型预测所述目标训练任务在N个计算节点上执行时的性能结果，得到N个性能结果，其中，N为大于1的整数，所述性能结果包括所述目标训练任务在计算节点上的执行效率和资源利用率，每个计算节点中至少包括图形处理器节点； 其中，基于所述任务模型预测所述目标训练任务在N个计算节点上执行时的性能结果，得到N个性能结果，包括：基于所述任务模型预测所述目标训练任务在每个所述计算节点上的第一数值、第二数值以及第三数值，其中，所述第一数值用于表征每个所述计算节点中的图形处理器在执行所述目标训练任务时的计算资源消耗量，所述第二数值用于表征各计算节点之间进行数据交换产生的传输时间，所述第三数值用于表征每个所述计算节点中的图形处理器在执行所述目标训练任务时所需的显存空间；根据所述目标训练任务在每个所述计算节点上的第一数值、第二数值以及第三数值确定N个所述性能结果； 根据N个所述性能结果和网络环境信息对N个所述计算节点进行过滤，得到S个第一计算节点，并从S个所述第一计算节点中确定目标节点，其中，S为大于或等于1且小于或等于N的整数，所述第一计算节点用于表征满足所述网络环境信息的计算节点，所述目标节点用于表征满足预设要求的所述第一计算节点，其中，所述预设要求用于约束所述计算节点执行所述目标训练任务的时长，所述网络环境信息中至少包括所述每个计算节点的利用率和计算性能信息、N个所述计算节点之间的网络带宽信息以及所述每个计算节点的显存容量信息； 通过所述目标节点执行所述目标训练任务。

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