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龙图腾网获悉浪潮云洲工业互联网有限公司申请的专利一种基于大模型的数据标注方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912317.0，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于大模型的数据标注方法、系统、终端及介质是由邱云钊;齐光鹏;商广勇;罗涛;陈云志设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的数据标注方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据标注领域，具体公开一种基于大模型的数据标注方法、系统、终端及介质，包括：获取标准化数据集；加载微调后的领域模型对标准化数据集进行批量预标注，获得标准化数据集的预标注结果；计算标准化数据集中每个样本的预测不确定性，根据预测不确定性选取若干样本构成第一待审核数据集；预测标准化数据集中每个样本对领域模型改进的贡献度，根据改进贡献度选取若干样本构成第二待审核数据集；将第一待审核数据集和第二待审核数据集取并集生成待审核目标数据集，对待审核目标数据集中的各个样本的预标注结果进行人工审核；根据人工审核结果获得标准化数据集的标注结果。本发明提高数据标注效率和精度。

本发明授权一种基于大模型的数据标注方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据标注方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待标注数据集，并对待标注数据集进行预处理生成标准化数据集； 加载微调后的领域模型对标准化数据集进行批量预标注，获得标准化数据集的预标注结果； 对预标注结果进行分析，计算标准化数据集中每个样本的预测不确定性，根据预测不确定性选取若干样本构成第一待审核数据集； 预测标准化数据集中每个样本对领域模型改进的贡献度，根据改进贡献度选取若干样本构成第二待审核数据集；其中，预测标准化数据集中每个样本对领域模型改进的贡献度包括：对样本计算领域模型损失函数关于领域模型参数的梯度，计算该梯度的L2范数作为第一初始贡献度分数；对样本计算单步梯度下降的预期领域模型参数变化，计算该参数变化的范数作为第二初始贡献度分数；使用核密度估计计算样本的密度，使用该密度对第一初始贡献度分数和第二初始贡献度分数进行调整，获得第一贡献度分数和第二贡献度分数； 将第一待审核数据集和第二待审核数据集取并集生成待审核目标数据集，对待审核目标数据集中的各个样本的预标注结果进行人工审核； 根据人工审核结果获得标准化数据集的标注结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮云洲工业互联网有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S02号楼19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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