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龙图腾网获悉南通沃太新能源有限公司申请的专利一种面向光伏背板热斑的生成对抗仿真与早期预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510540306.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种面向光伏背板热斑的生成对抗仿真与早期预警方法是由吴明;杨帆;洪星;翟小婷;王亮;蒋赵霞;陈雨嘉;金鑫鑫;郭帅;阮剑飞;黄杰;赵振超;姜超设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向光伏背板热斑的生成对抗仿真与早期预警方法在说明书摘要公布了：本发明适用于光伏技术领域，提供了一种面向光伏背板热斑的生成对抗仿真与早期预警方法，包括以下步骤：采集光伏组件红外图像以及环境电气参数，对光伏组件红外图像和环境电气参数进行处理，得到热红外图像，环境电气特征向量和热斑图像；基于热红外图像和环境电气特征向量构建条件生成对抗网络，以生成仿真热斑图像；构建并训练热斑早期预警分类神经网络模型，分类结果包括无热斑、轻微热斑和严重热斑；对早期预警分类神经网络模型进行压缩并部署，通过动态反馈学习机制进行远程动态优化。本发明通过引入生成对抗网络，生成多样化的热斑图像，并结合电气参数等条件信息进行生成，能够生成大量的仿真图像，提升了分类网络的训练效果。

本发明授权一种面向光伏背板热斑的生成对抗仿真与早期预警方法在权利要求书中公布了：1.一种面向光伏背板热斑的生成对抗仿真与早期预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 采集光伏组件红外图像以及环境电气参数，对光伏组件红外图像和环境电气参数进行处理，得到热红外图像，环境电气特征向量和热斑图像； 基于热红外图像和环境电气特征向量构建条件生成对抗网络，以生成多样性的仿真热斑图像；对抗网络的结构包括生成器与判别器，训练过程中，引入多目标联合损失函数Ltotal＝λ1LGAN+λ2LL1+λ3Lmask对生成器进行监督，其中，LGAN表示传统的对抗损失，旨在提高图像真实性，LL1表示生成图像与真实热斑图像之间的全局像素差异，有助于保留基础图像结构；Lmask为热斑区域感知损失，在掩膜区域内计算生成误差，用于提高局部热斑生成的清晰度与语义一致性，λ1、λ2和λ3为损失权重系数； 基于MobileNetV3-Small与SE模块构建并训练热斑早期预警分类神经网络模型，分类结果包括无热斑、轻微热斑和严重热斑；训练热斑早期预警分类神经网络模型时采用加权焦点损失来解决类别不平衡问题，焦点损失函数定义为：Lfocal＝-αt1-ptγlogpt，其中,pt为模型对类别t的预测概率；αt为类别权重，用于平衡不同类别的影响，设为[0.3,0.4,0.3]，分别对应无热斑、轻微热斑和严重热斑；γ＝2为调制因子，增强困难样本的学习； 对早期预警分类神经网络模型进行压缩并部署，通过动态反馈学习机制进行远程动态优化。

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