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龙图腾网获悉杭州鸽巢科技有限公司申请的专利一种情绪监测的情绪调节模型建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120413070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510916065.9，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权一种情绪监测的情绪调节模型建立方法是由刘宏军;刘静仪;陈春花设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种情绪监测的情绪调节模型建立方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种情绪监测的情绪调节模型建立方法，涉及心理健康与临床干预技术领域，包括：步骤一：通过采集多维数据，包括儿童静态信息样本、儿童动态信息样本和自我评估样本；步骤二：基于Ekman基本情绪理论，将多维数据映射为情绪因子，包括情绪潜伏期、情绪恢复速度和表达多样性；通过主成分分析降维，筛选高关联度特征；采用LSTM神经网络预测情绪失控风险；步骤三：基于情绪调节扩展过程模型，适时对情绪进行调节；结合t‑SNE算法可视化情绪发展轨迹，生成定制化调节方案；通过穿戴设备采集心率变异性、皮肤电导反应指标，建立个体情绪基线；利用计算机视觉技术，提取面部微表情和肢体动作频率行为特征。

本发明授权一种情绪监测的情绪调节模型建立方法在权利要求书中公布了：1.一种情绪监测的情绪调节模型建立方法，其特征在于，该方法包括： 步骤一：通过采集多维数据，包括儿童静态信息样本、儿童动态信息样本和自我评估样本； 步骤二：基于Ekman基本情绪理论，将多维数据映射为情绪因子，包括情绪潜伏期、情绪恢复速度和表达多样性；通过主成分分析降维，筛选高关联度特征；采用LSTM神经网络预测情绪失控风险； 步骤三：基于情绪调节扩展过程模型，适时对情绪进行调节；结合t-SNE算法可视化情绪发展轨迹，生成定制化调节方案； 其中，所述将多维数据映射为情绪因子的过程为： 基于多维数据，识别情绪触发事件与反应时间，结合Ekman情绪分类模型关联潜伏期主导情绪类型；通过生理指标及行为特征，量化情绪峰值与恢复速度；利用文本表情符号、语音语速和互动操作统计情绪类型分布，并通过香农熵计算情绪表达的多样性； 所述量化情绪峰值与恢复速度的过程为：基于多维数据识别情绪峰值并量化强度；基于基线状态计算恢复速度，采用多模态加权融合与半衰期法建模，结合Ekman情绪分类模型，进行情绪峰值与恢复过程的动态监测与评估。

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