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龙图腾网获悉贵州大学;贵州数创控股(集团)有限公司申请的专利一种多技术融合的多源数据分级分类方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510936676.X，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种多技术融合的多源数据分级分类方法与系统是由钱松荣;段发丽;周吉;谭君;吴鹏设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多技术融合的多源数据分级分类方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多技术融合的多源数据分级分类方法与系统，包括如下步骤：S1、确定数据源，采集多源数据，并进行预处理；S2、利用CDC技术进行监听，并抽取监听到的目标数据；S3、对目标数据进行特征提取，并引入EMAP方法对多模态特征集合进行非线性交叉投影；S4、将高维特征向量输入混合分类网络，执行主成分子空间压缩与无监督聚类；S5、采用FP‑Growth算法挖掘高频属性项，构建隐私属性集与非隐私属性集；S6、计算每个隐私簇的加权隐私度，并通过分级映射网络进行多层隐私级别划分；S7、对每类标签下的数据进行加密脱敏处理，并进行可视化输出。本发明提升了多源数据分类与隐私分级的智能性与安全性。

本发明授权一种多技术融合的多源数据分级分类方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种多技术融合的多源数据分级分类方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、确定数据源，采集多源数据，并进行预处理； 所述数据源包括传统数据库、以Hadoop为代表的大数据平台、无线传感器和第三方接口，所述多源数据包括文本数据、表格数据、图片数据、视频数据以及接口返回数据，所述预处理包括完整性检查、一致性校验、异常值剔除、噪声数据清洗、数据格式转换和数据标准化； S2、利用CDC技术进行监听，设置数据监听规则，并从预处理后的多源数据中抽取监听到的目标数据，存储至数据仓储中； S3、对目标数据进行特征提取，构建多模态特征集合，引入EMAP方法对所述多模态特征集合进行非线性交叉投影，获得高维特征向量； S4、将高维特征向量输入混合分类网络，执行主成分子空间压缩与无监督聚类，获得聚类簇标签及对应的数据属性划分结果； 所述混合分类网络构建基于PCA降维与K-means聚类构建，所述PCA降维是通过最大方差保留准则对输入的高维特征向量进行特征压缩，生成低维主成分表示，所述K-means聚类是基于低维主成分表示计算样本间的欧氏距离，并引入动态聚类数估算机制，通过轮廓系数最优判定动态确定聚类数k值，以提升聚类的自适应能力与聚类簇边界的稳定性； S5、采用FP-Growth算法挖掘高频属性项，构建隐私属性集与非隐私属性集，并对所述隐私属性集进行子集划分，获得多个不相交的隐私簇集合； S6、引入基于最大熵离散量化的分级判别函数，计算每个隐私簇的加权隐私度，并通过分级映射网络进行多层隐私级别划分，生成多级分类标签； 所述分级映射网络基于残差连接的MLP构建，采用双通道输入方式分别接收隐私簇特征向量与对应的加权熵值，通过级联注意力机制提取深层级别特征信息，并引入多尺度门控单元对不同加权隐私度范围进行分段响应调整，实现对多层隐私级别的自适应映射输出； S7、采用哈希脱敏算法对每类标签下的数据进行加密脱敏处理，并将加密数据及标签存储至可视化输出目录，实现分类结果与分级标签的脱敏呈现。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学;贵州数创控股(集团)有限公司，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区清溪路25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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