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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种热力系统测量数据校正方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510531756.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种热力系统测量数据校正方法、装置、设备及存储介质是由谢永慧;尤佳睿;刘一康;张荻设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热力系统测量数据校正方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种热力系统测量数据校正方法、装置、设备及存储介质，涉及热力系统测量与处理技术领域，包括以下步骤：获取热力系统的仿真计算模型；通过物理神经网络构建已知参数校正模型和未知参数估计模型，将已知参数校正模型和未知参数估计模型的输出与仿真计算模型的输入相连，得到快速校正模型；将实时测量数据和实时运行数据输入至训练后的快速校正模型，得到对应的校正值以及未知参数估计值。本发明相较于经典数据协调方法，本发明所提出的方法可有效避免计算速度慢以及迭代收敛性差的问题，更加适合于工程应用场景中复杂热力系统的测量参数校正计算。

本发明授权一种热力系统测量数据校正方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种热力系统测量数据校正方法，其特征在于，包括以下步骤： 对热力系统中的每个设备进行建模，得到对应的仿真模型；获取每个仿真模型对应的热平衡方程，将多个热平衡方程的残差排列为向量，基于该向量得到热力系统的仿真计算模型；其中，所述热平衡方程中的参数包括可确定具体数据的已知参数和不可确定具体数据的未知参数，所述已知参数包括热力系统的测量参数以及热力系统的运行参数； 通过物理神经网络构建已知参数校正模型和未知参数估计模型，其中，所述已知参数校正模型以已知参数值为输入，以对应的校正值为输出；所述未知参数估计模型以已知参数值为输入，以对应的未知参数值为输出； 将已知参数校正模型和未知参数估计模型的输出与仿真计算模型的输入相连，得到快速校正模型； 获取热力系统在不同工况下的多组历史已知参数值和对应的历史校正值，构建数据集，通过数据集对快速校正模型进行训练； 采集热力系统测量参数的实时测量数据以及运行参数的实时运行数据，将实时测量数据和实时运行数据输入至训练后的快速校正模型，得到对应的校正值以及未知参数估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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