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深圳大学龙西亭获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利深部地热流体成因与运移路径示踪方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120446089B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510947480.0,技术领域涉及:G01N21/71;该发明授权深部地热流体成因与运移路径示踪方法是由龙西亭;胡建军设计研发完成,并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

深部地热流体成因与运移路径示踪方法在说明书摘要公布了:本发明公开了深部地热流体成因与运移路径示踪方法,本发明涉及地球科学勘探技术领域,具体包括以下步骤:A1、采集地热流体样本,A2、融合高精度三维地震数据、测井数据及钻孔资料,构建多尺度裂隙网络模型,量化裂隙连通性、渗透率各向异性,A3、开发长短期记忆网络LSTM模型,输入实时监测的温度、压力、化学场数据,动态预测流体运移路径,引入对抗生成网络GAN优化模型,A4、部署分布式光纤传感器网络。该用于航空高速运动目标的感知方法,通过核壳结构示踪剂,兼顾高荧光效率与地质兼容性,在纳米示踪剂的材料设计、检测方法及环境适应性方面形成完整创新链,显著提升深部地热流体运移路径示踪的精度与可持续性。

本发明授权深部地热流体成因与运移路径示踪方法在权利要求书中公布了:1.深部地热流体成因与运移路径示踪方法,其特征在于:具体包括以下步骤: A1、采集地热流体样本,测定同位素组分、稀有气体组分、微量元素指纹及水-岩反应指标,建立多维特征数据库; A2、融合高精度三维地震数据、测井数据及钻孔资料,构建多尺度裂隙网络模型,量化裂隙连通性、渗透率各向异性,将地球化学指纹数据与裂隙网络参数耦合,通过蒙特卡洛模拟生成流体运移概率场; A3、开发长短期记忆网络模型,输入实时监测的温度、压力、化学场数据,动态预测流体运移路径,引入对抗生成网络优化模型,通过历史数据训练生成虚拟路径场景,提升预测鲁棒性; A4、部署分布式光纤传感器网络,实现温度-应变-化学场的多参数同步监测; 所述测定同位素组分包括:δ18O、δ2H、3He4He、87Sr86Sr,稀有气体组分包括:He、Ne、Ar,微量元素指纹包括:Li、B、As、Sb,水-岩反应指标包括:SiO2、pH、Eh,所述A1引入环境友好型纳米示踪剂,通过激光诱导击穿光谱实现高灵敏度原位检测; 所述引入环境友好型纳米示踪剂,通过激光诱导击穿光谱实现高灵敏度原位检测具体方法为: B1、选用CdSeZnS核壳结构量子点,发射波长覆盖可见光至近红外区,通过调控粒径实现多色编码,采用改进的溶胶-凝胶法,在量子点表面沉积致密SiO2壳层,形成QDs@SiO2核壳结构,阻隔量子点与外界环境直接接触; B2、通过硅烷偶联剂对SiO2表面进行修饰,引入活性官能团,增强纳米颗粒在水溶液中的分散性及与地热流体成分的兼容性,外层包裹聚乙二醇或两性离子聚合物,降低纳米颗粒在地热系统中的非特异性吸附,延长循环时间,然后纳米示踪剂注入与运移监测,根据地热系统体积和监测需求,按0.1-1ppm浓度注入纳米示踪剂,总用量较传统染料减少90%以上,通过专用注入泵,将示踪剂溶液沿钻孔壁缓慢注入目标层位,避免对裂隙网络造成扰动,沿地热井井筒及潜在运移路径布置光纤,间隔10-50m设置监测点,实现温度-应变-化学场同步采集,在关键监测井口安装便携式LIBS系统,激光波长1064nm,脉冲能量10mJ,聚焦光斑直径100μm,可穿透井壁流体直接激发纳米颗粒; B3、激光激发,高能脉冲激光聚焦于流体样本,瞬间气化并电离纳米颗粒,产生等离子体,等离子体冷却过程中发射特征光谱,通过光谱仪分光,CCD探测器记录光谱信号,量子点发射峰包括Cd、Se、Zn元素线,用于定量示踪剂浓度,SiO2基质峰包括Si、O线,验证纳米颗粒完整性,最后建立光谱强度与示踪剂浓度的标定曲线,通过多元线性回归消除基体效应干扰,结合光纤传感器温度和应变数据,采用粒子滤波算法重构纳米颗粒运移轨迹,空间分辨率达1m级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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