长春大学梅海霞获国家专利权
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龙图腾网获悉长春大学申请的专利气体传感器阵列优化方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120446390B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510462607.X，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权气体传感器阵列优化方法、装置、设备和存储介质是由梅海霞;徐冬冬;彭景怡;孟柯妤;邢笑雪设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本气体传感器阵列优化方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种气体传感器阵列优化方法，包括：确定电子鼻系统中多个候选气体传感器在气体模型预测中的特征重要度；从多个候选气体传感器中选取特征重要度满足高重要度条件的第一目标传感器，以构成传感器母集；针对传感器母集中的每个第一目标传感器，确定第一目标传感器与多个剩余传感器之间的交互强度，从多个剩余传感器中选取交互强度满足高交互度条件的第二目标传感器，以构成第一目标传感器的传感器子集；根据传感器母集和传感器子集，确定目标传感器阵列；目标传感器阵列中至少包含传感器母集中的一个第一目标传感器，及所包含第一目标传感器的传感器子集中的一个第二目标传感器。采用本方法可提升电子鼻系统的性能。
本发明授权气体传感器阵列优化方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种气体传感器阵列优化方法，其特征在于，所述方法包括： 确定电子鼻系统中多个候选气体传感器在气体模型预测中的特征重要度； 从所述多个候选气体传感器中，选取所述特征重要度满足高重要度条件的第一目标传感器，以构成传感器母集； 针对所述传感器母集中的每个第一目标传感器，确定所述第一目标传感器与多个剩余传感器之间的交互强度，并从所述多个剩余传感器中，选取所述交互强度满足高交互度条件的第二目标传感器，以构成所述第一目标传感器的传感器子集；所述剩余传感器，是所述多个候选气体传感器中除所述第一目标传感器之外的候选气体传感器； 根据所述传感器母集和所述传感器子集，确定目标传感器阵列；所述目标传感器阵列中至少包含所述传感器母集中的一个第一目标传感器，及所包含第一目标传感器的传感器子集中的一个第二目标传感器。
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