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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利资源召回方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510955277.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权资源召回方法、装置、服务器及存储介质是由李鸣锐;施侃乐;张迪;盖坤设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源召回方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种资源召回方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：基于多个用户与多个资源之间的历史交互数据集，构建多个异构图；所述多个异构图包括表征用户与资源的交互记录的行为图、表征各个资源在不同模态特征下的关系的模态图，以及表征各个资源在预设属性信息下的关系的知识图谱；基于各个异构图中的节点之间的连接关系以及各节点的初始嵌入表示，确定每个用户的目标嵌入表示和每个资源的目标嵌入表示；针对每个资源，基于所述资源的目标嵌入表示与每个用户的目标嵌入表示，计算对所述资源的召回得分；基于每个资源的召回得分，从所述多个资源中确定出召回资源。该方法能够在数据稀疏与冷启动环境下仍保持高质量的召回能力。

本发明授权资源召回方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资源召回方法，其特征在于，包括： 基于多个用户与多个资源之间的历史交互数据集，构建多个异构图；所述多个异构图包括表征用户与资源的交互记录的行为图、表征各个资源在不同模态特征下的关系的模态图，以及表征各个资源在预设属性信息下的关系的知识图谱； 通过预设的传播控制函数，为各个异构图中存在连接关系的两个节点之间赋予传播权重；其中，所述模态图和所述知识图谱中的传播权重按照传播权重与语义相关性成正相关关系的方式确定； 基于所述传播权重以及各节点的初始嵌入表示，对各个异构图进行图神经网络的多层联合传播操作，得到每个用户的目标嵌入表示和每个资源的目标嵌入表示；具体包括：针对所述多个用户和所述多个资源中的任一个对象，在每一层中，分别确定该对象在每个异构图中的对象嵌入表示；对各个异构图中的对象嵌入表示进行融合，得到该对象在每一层的单层嵌入表示；对每一层得到的单层嵌入表示进行加权平均，得到该对象的目标嵌入表示；其中，在多层联合传播的过程中，在每一层中各个异构图将共享每个对象的嵌入表示，每个对象在当前层的嵌入表示通过各个异构图中的节点之间的连接关系、各个异构图所对应的路径权重因子，以及该对象在上一层的嵌入表示计算得到； 针对每个资源，基于所述资源的目标嵌入表示与每个用户的目标嵌入表示，计算对所述资源的召回得分； 基于每个资源的召回得分，从所述多个资源中确定出召回资源。

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