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龙图腾网获悉广州城市职业学院;广州南方测绘科技股份有限公司申请的专利测绘数据集成的建筑目标快速提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510521224.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权测绘数据集成的建筑目标快速提取方法及系统是由袁玉康;雷华;谭达权设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本测绘数据集成的建筑目标快速提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了测绘数据集成的建筑目标快速提取方法及系统，涉及建筑目标提取相关技术领域，该方法包括：集成多源并行采集数据，构建目标区域的测绘集成数据库；获取第一目标测绘集成数据；提取目标建筑的表征外立面材料的高维特征向量；将高维特征向量输入光谱‑纹理协同增强模型中进行数据提取影响分析；若第一影响系数大于预设影响系数，激活光谱‑纹理协同增强网络进行数据增强，获取第二目标测绘集成数据，生成目标建筑的提取模型。解决了现有技术中存在的难以根据材料反射特性有效识别不同建筑材料构成的目标建筑，导致建筑识别率低下及提取准确性较差的技术问题，高效生成精准提取模型，达到了提升建筑目标识别率与准确性的技术效果。

本发明授权测绘数据集成的建筑目标快速提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.测绘数据集成的建筑目标快速提取方法，其特征在于，所述方法包括： 集成多源并行采集数据，构建目标区域的测绘集成数据库，所述目标区域包括待提取的目标建筑； 获取所述测绘集成数据库中所述目标建筑的第一目标测绘集成数据； 根据所述第一目标测绘集成数据提取所述目标建筑的表征外立面材料的高维特征向量，所述高维特征向量由光谱特征向量和表面纹理特征向量组成； 将所述高维特征向量输入光谱-纹理协同增强模型中进行数据提取影响分析，输出第一影响系数； 其中，所述光谱-纹理协同增强模型根据所述高维特征向量，确定所述目标建筑的外立面材料类型； 获取所述多源并行采集数据的实时光照条件，包括实时光照强度和实时光照角度； 建立外立面材料类型样本与光照条件样本之间表征数据提取影响程度的映射函数关系，根据所述映射函数关系对所述外立面材料类型和所述实时光照条件进行分析，输出第一影响系数； 若所述第一影响系数大于预设影响系数，激活光谱-纹理协同增强网络对所述第一目标测绘集成数据进行数据增强，获取第二目标测绘集成数据，基于所述第二目标测绘集成数据生成所述目标建筑的提取模型； 其中，激活光谱-纹理协同增强网络，用于对所述第一目标测绘集成数据进行边界缺陷标识，输出缺陷测绘集成数据； 根据所述外立面材料类型，获取影响系数小于预设影响系数的匹配光照条件； 调用所述匹配光照条件对应的匹配测绘集成样本数据对所述缺陷测绘集成数据进行缺陷数据增强，获取第二目标测绘集成数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州城市职业学院;广州南方测绘科技股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市增城区朱村街道科教大道142号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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