上海祺鲲信息科技有限公司朱绍康获国家专利权
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龙图腾网获悉上海祺鲲信息科技有限公司申请的专利跨模态语义对齐方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448949B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510967073.6，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权跨模态语义对齐方法、系统和存储介质是由朱绍康;汤鹏;陈霄;浦天贶设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本跨模态语义对齐方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种跨模态语义对齐方法、系统和存储介质；该方法通过提取多模态碳特征并标准化预处理，利用投影算法映射至低维公共语义空间，结合矩阵分解和关联学习模型构建跨模态语义关联，最终通过大模型融合推理生成对齐结果，解决了传统方法在跨模态语义对齐中精度不足、语义连贯性差的问题。
本发明授权跨模态语义对齐方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种跨模态语义对齐方法，其特征在于，所述方法包括： 从输入的多模态的碳相关数据中提取文本特征、图像特征和声音特征，并进行标准化预处理，得到统一格式表示的多模态碳特征； 利用投影算法对所述文本特征、所述图像特征和所述声音特征进行语义映射，得到低维公共语义空间中的投影表示； 利用矩阵分解算法对所述投影表示进行因子分解，得到语义因子矩阵及其系数矩阵； 基于关联学习算法，基于所述语义因子矩阵及系数矩阵建立跨模态语义关联模型，并输出对齐后的跨模态语义向量； 利用大模型和AI框架结构对所述跨模态语义向量进行融合推理，生成最终的跨模态语义对齐结果； 所述利用矩阵分解算法对所述投影表示进行因子分解，得到语义因子矩阵及其系数矩阵，包括： 将所述投影表示中的各投影向量按时间顺序或空间位置排列成语义矩阵； 对所述语义矩阵添加L2正则化项，并使用奇异值分解方法提取其中的奇异值和奇异向量； 选取前P个奇异值对应的奇异向量构建语义因子矩阵，并计算提取所述语义因子矩阵中各元素的权重，基于所述权重构建系数矩阵，其中，P为大于1的整数。
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