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龙图腾网获悉长安大学申请的专利基于多元提示和多尺度门控的一体化图像复原系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510945184.7，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于多元提示和多尺度门控的一体化图像复原系统和方法是由刘梦琨;高涛;文渊博;陈玉秀设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元提示和多尺度门控的一体化图像复原系统和方法在说明书摘要公布了：本发明属于电子信息技术领域，具体涉及一种基于多元提示和多尺度门控的一体化图像复原系统和方法，系统包括：编码单元，用于获取待复原图像，提取待复原图像的局部和全局融合特征信息，对局部和全局融合特征信息依次进行深度卷积、门控学习、残差连接和特征下采样，得到编码特征；解码单元，用于根据编码特征通过退化感知分类器得到与当前退化类型相关的类别表征向量，根据类别表征向量全局平均池化生成全局类别表征向量；通过全局类别表征向量确定动态权重矩阵，进而解码编码特征，得到复原图像。退化感知生成器根据编码特征动态生成全局类别表征向量，据此调整解码重建网络的权重参数，使得系统能够自适应处理不同类型的天气退化因素。

本发明授权基于多元提示和多尺度门控的一体化图像复原系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多元提示和多尺度门控的一体化图像复原系统，其特征在于，包括： 编码单元，用于获取待复原图像，提取待复原图像的局部和全局融合特征信息，对局部和全局融合特征信息依次进行深度卷积、门控学习、残差连接和特征下采样，得到编码特征； 解码单元，用于根据编码特征通过退化感知分类器得到与当前退化类型相关的类别表征向量，根据类别表征向量全局平均池化生成全局类别表征向量；通过全局类别表征向量确定动态权重矩阵，根据动态权重矩阵解码编码特征，得到复原图像； 所述根据编码特征通过退化感知分类器得到与当前退化类型相关的类别表征向量，根据类别表征向量全局平均池化生成全局类别表征向量，具体包括： 根据编码特征的分辨率，确定第一个下采样模块的构成；若编码特征的分辨率在预设的分辨率值的范围外，则所述编码特征对应的第一个下采样模块包括残差块和下采样块，编码特征经过第一个下采样模块处理得到中间特征；否则，编码特征对应的第一个下采样模块包括注意力块和下采样块，编码特征经过该第一个下采样模块处理得到类别表征向量； 若得到中间特征，则判断中间特征的分辨率是否在预设的分辨率值的范围内，若在，则所述中间特征对应的第二个下采样模块包括注意力块和下采样块，中间特征经过第二个下采样模块处理得到类别表征向量；否则，中间特征对应的第二个下采样模块包括残差块和下采样块；增设第二个下采样模块直至得到类别表征向量； 类别表征向量调整通道维度后，通过全局平均池化进行全局特征压缩，得到全局类别表征向量。

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