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龙图腾网获悉北京昊网科技有限公司申请的专利基于动态博弈的自适应漏洞防护方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510627495.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于动态博弈的自适应漏洞防护方法、装置及设备是由窦以胜;杨云雷;杨红祥设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态博弈的自适应漏洞防护方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于动态博弈的自适应漏洞防护方法、装置及设备，涉及网络安全防护技术领域，旨在解决对实时变化的网络攻击的防护效能差的问题。该方法包括：通过分布式探针集群采集网络流量的三维特征集合，三维特征集合包含协议栈层级特征、会话时序特征及协议状态机转移特征；将三维特征集合输入集成有生成对抗网络与迁移学习模块的检测引擎，输出动态加权的目标异常评分；基于博弈树模型和目标异常评分生成初始防护策略，初始防护策略包括动态防火墙规则、检测灵敏度参数及诱骗节点拓扑配置；通过时空注意力网络解析初始防护策略的时空关联特征，结合增量学习机制迭代优化初始防护策略的参数，生成目标防护策略。

本发明授权基于动态博弈的自适应漏洞防护方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于动态博弈的自适应漏洞防护方法，其特征在于，包括： 通过分布式探针集群采集网络流量的三维特征集合，所述三维特征集合包含协议栈层级特征、会话时序特征及协议状态机转移特征； 将所述三维特征集合输入集成有生成对抗网络与迁移学习模块的检测引擎，输出动态加权的目标异常评分，所述生成对抗网络用于协议特征重构差异检测，所述迁移学习模块用于跨域攻击特征对齐； 基于博弈树模型和所述目标异常评分生成初始防护策略，所述博弈树模型配置有攻击路径预测模块和防御效益评估模块，所述初始防护策略包括动态防火墙规则、检测灵敏度参数及诱骗节点拓扑配置； 构建包含策略类型、时间窗口编号、网络区域标识的三维张量，并通过多头注意力机制提取所述三维张量的跨维度关联特征，生成具有时空编码的策略特征矩阵； 采用滑动时间窗检测所述策略特征矩阵的演化趋势，识别策略参数间的时序依赖关系； 在连续多个时间窗口的策略特征矩阵相似度小于预设相似度的情况下，通过知识蒸馏技术迁移历史策略决策模型； 基于迁移后的所述历史策略决策模型对变异网络攻击进行增量学习，生成目标防护策略。

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