深圳大学陈运达获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于贝叶斯推理的矢状面听觉定位方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120468776B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510955617.7，技术领域涉及：G01S5/18；该发明授权一种基于贝叶斯推理的矢状面听觉定位方法、装置及介质是由陈运达;郑能恒设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于贝叶斯推理的矢状面听觉定位方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及听觉建模技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯推理的矢状面听觉定位方法、装置及介质。本发明中，基于贝叶斯准则整合感知证据和空间先验信息，用以模拟人类在矢状面上的听觉定位行为。通过计算输入频谱特征与特征模板之间的谱互相关构建感知似然函数，并引入自适应的相关性‑相似性映射机制，以缓解频谱动态声源定位任务中的不适定问题，从而提升极角估计的稳定性与准确性。利用用户的个性化头相关传输函数及定位响应数据拟合模型参数，使模型在复杂聆听场景下的极角估计结果更接近用户的真实定位表现。
本发明授权一种基于贝叶斯推理的矢状面听觉定位方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯推理的矢状面听觉定位方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的个性化头相关传输函数以及定位响应数据； 从双耳输入信号中分别提取左右耳的频谱特征； 根据贝叶斯准则，将所述频谱特征与目标矢状面上的各极角方向的特征模板进行互相关计算，确定各极角方向上的感知似然函数，结合所述感知似然函数与空间先验分布确定各极角的后验概率分布，所述特征模板由所述个性化头相关传输函数确定； 基于最大后验估计准则从后验概率分布中选择模型的极角预测值，所述模型为基于频谱特征提取和贝叶斯推理构建的模型； 拟合模型参数以在预设阈值下最小化模型预测与真实定位响应之间的偏差； 基于个性化拟合模型对双耳输入信号进行极角方向定位，所述个性化拟合模型为参数拟合后的模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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