成都中嵌自动化工程有限公司李驹光获国家专利权
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龙图腾网获悉成都中嵌自动化工程有限公司申请的专利一种分布式控制系统的故障诊断与预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120469396B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510980007.2,技术领域涉及:G05B23/02;该发明授权一种分布式控制系统的故障诊断与预警方法及系统是由李驹光;吴金华;唐东明;胥正伟;陈杰;孙小虎;江涛;沈华平设计研发完成,并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式控制系统的故障诊断与预警方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及分布式控制系统技术领域,提供了一种分布式控制系统的故障诊断与预警方法及系统,包括通过在分布式控制系统关键节点部署多组传感器阵列,实时采集机械振动数据、设备表面温度场分布数据和供电电流波形数据,并与预设安全阈值和历史故障案例库中的故障模式进行比对。当数据异常时,系统通过图结构建模追踪相邻节点的振动传播路径,以振幅差值方向定位故障源,并将实时生成的待定故障拓扑网络与预定义的参考故障拓扑网络进行匹配。利用振动波形的传播特性反推故障起源,结合历史故障模式库实现智能诊断。实现了故障趋势的动态分析,通过实时数据比对和拓扑匹配,提高故障识别准确率。
本发明授权一种分布式控制系统的故障诊断与预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种分布式控制系统的故障诊断与预警方法,其特征在于,包括: 在分布式控制系统的每个关键节点部署多组传感器阵列,分别采集多种环境数据,所述环境数据包括机械振动数据、设备表面温度场分布数据和供电电流波形数据;并对每个关键节点的每一类环境数据预设安全阈值; 读取历史故障案例库中预定义的故障模式及故障传播路径;采用图结构建模方法,将分布式控制系统中可能发生故障的物理组件或功能模块表示为网络节点,将所述物理组件或功能模块的故障传播关系表示为网络节点间的有向连接边,形成与每个所述故障模式对应的参考故障拓扑网络; 读取分布式控制系统的完整拓扑网络,当任意关键节点的任意一类环境数据超过对应的安全阈值时,寻找所述关键节点每条不同路径上的一个相邻关键节点,将相邻关键节点的实时机械振动数据与历史机械振动数据中不同周期内相同时间点的数据进行对比; 若机械振动数据中振幅的差值大于预设范围,则判定所述相邻关键节点为可能传播节点,继续寻找所述可能传播节点每条不同路径上的一个相邻关键节点,并将所述可能传播节点的相邻关键节点的实时机械振动数据与历史机械振动数据中不同周期内相同时间点的数据进行对比,直至比对结果为机械振动数据中振幅的差值在预设范围之内,结束寻找操作;同时输出所有的可能传播节点并生成待定故障拓扑网络; 以机械振动数据中振幅差值由大到小或由小到大为传递方向,在所述待定故障拓扑网络上确定出振动传播路径;根据所述传递方向的反方向确定故障源对应的关键节点; 将所述振动传播路径与所述参考故障拓扑网络匹配,当匹配度大于预设值时,判定为故障并输出对应的故障模式,并将所述振动传播路径的位置信息和故障模式发送至终端进行预警;其中,振动传播路径与参考故障拓扑网络的匹配度计算采用动态时间规整算法。
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