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龙图腾网获悉准检河北检测技术服务有限公司申请的专利一种缺陷识别软件准确率自动评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510580878.5，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种缺陷识别软件准确率自动评估方法是由魏军刚;葛建新;陈青玉;闫梦康;冯国旗;牛帅设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种缺陷识别软件准确率自动评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种缺陷识别软件准确率自动评估方法，包括：采集传感器的异常数据，根据异常数据获取异常数据的异常数据段；获取异常数据的波动程度；根据波动程度得到缺陷识别软件对每种故障类型的敏感程度；获取不同异常数据之间的相似度；根据相似度对所有异常数据进行聚类，得到异常数据的若干类簇；根据类簇和故障类型的异常数据得到类簇的故障类型；根据故障类型的敏感程度、类簇的故障类型及类簇，得到缺陷识别软件的最终准确率。本发明解决了缺陷识别软件在基于历史样本数据获取故障识别准确性作为参考所导致准确率失真的问题，提高了缺陷识别软件准确率评估的真实性和准确性。

本发明授权一种缺陷识别软件准确率自动评估方法在权利要求书中公布了：1.一种缺陷识别软件准确率自动评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集传感器的异常数据，对异常数据分类得到传感器的若干故障类型和每种故障类型的若干异常数据； 根据异常数据获取每个异常数据的异常数据段；根据异常数据段中数据点的幅值和异常数据段的均值包络线，得到每个异常数据的波动程度； 根据故障类型和同一故障类型的不同异常数据的波动程度得到缺陷识别软件对每种故障类型的敏感程度，包括的具体步骤如下： 将任意一种故障类型，记为目标故障类型； 将目标故障类型的异常数据的个数与所有故障类型的异常数据的个数的比值，记为第一比值，将目标故障类型的任意两个不同异常数据的波动程度的差值绝对值，记为目标故障类型的一个第二参数，将目标故障类型的所有第二参数的累加值的反比例值，与第一比值的乘积作为缺陷识别软件对目标故障类型的敏感程度； 根据不同异常数据和不同异常数据的波动程度，得到不同异常数据之间的相似度；根据相似度对所有异常数据进行聚类，得到异常数据的若干类簇；根据类簇和故障类型的异常数据得到每个类簇的故障类型；根据故障类型的敏感程度、每个类簇的故障类型及类簇，得到每个类簇的故障类型产生误差的可能性； 根据每个类簇的故障类型产生误差的可能性得到缺陷识别软件的最终准确率。

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