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龙图腾网获悉湖南云河信息科技有限公司;湖南三湘四海水务有限公司申请的专利一种基于人工智能的水质监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905045.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于人工智能的水质监测方法及系统是由熊祎玮;熊高丽;蒋颖龄;周晨;吴维乐;周舟;贺江林;叶生辉设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的水质监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的水质监测方法及系统，获取传感器数据、卫星图像及气象参数构成的综合数据集；根据综合数据集中的水体流速与污染浓度梯度，采用动态采样算法调整采样频率及位置，输出调整数据；对调整数据进行时空插值处理，得到高密度时空覆盖的预处理数据集；采用主成分分析方法从预处理数据集中提取传感器数值、图像纹理及气象参数的关键特征，构建加权特征矩阵，得到融合特征集；判断融合特征集的维度是否超过预设阈值，若融合特征集的维度超过预设阈值，则采用随机森林算法对融合特征进行降维和分类，通过交叉验证优化模型参数，得到污染浓度预测结果。本发明为水环境保护提供了有效的技术支持，具有重要的生态和社会效益。

本发明授权一种基于人工智能的水质监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的水质监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取传感器数据、卫星图像及气象参数构成的综合数据集； 根据所述综合数据集中的污染浓度梯度，采用动态采样算法调整采样频率及位置，输出调整数据； 对所述调整数据进行时空插值处理，得到高密度时空覆盖的预处理数据集； 采用主成分分析方法从所述预处理数据集中提取传感器数值、图像纹理及气象参数的关键特征，构建加权特征矩阵，得到融合特征集； 判断所述融合特征集的维度是否超过预设阈值，若所述融合特征集的维度超过预设阈值，则采用随机森林算法对融合特征进行降维和分类，通过交叉验证优化模型参数，得到污染浓度预测结果； 采用卷积神经网络分析所述污染浓度预测结果的空间模式，结合水体流场数据计算污染迁移路径，通过迭代优化确定污染源位置，得到污染溯源结果；其中，所述空间模式‌指所述污染浓度预测结果的数据中具有特定空间分布规律的局部或全局特征结构，表现为像素、体素或几何元素间的有序排列关系； 判断所述污染溯源结果的置信度是否高于预设阈值，若所述污染溯源结果的置信度高于预设阈值，则采用贝叶斯网络构建实时预警模型，融合所述污染浓度预测结果与污染溯源结果生成动态预警信号； 将所述动态预警信号输入推送算法，向决策支持系统传输预警数据。

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