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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利面向多层颜色特征的密集复用与跳跃连接的水下图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510975888.9，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权面向多层颜色特征的密集复用与跳跃连接的水下图像增强方法是由吴磊;王成伟;刘超;肖文生;梅江涛;许登攀;郭江昊;高琦航;张云翔;兰希;魏晓康;冯启航;李广鑫;赵一博;袁帅奇设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多层颜色特征的密集复用与跳跃连接的水下图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水下图像增强技术领域，具体涉及面向多层颜色特征的密集复用与跳跃连接的水下图像增强方法，包括如下步骤：S1、特征提取分支网络CFCNN接收原始图像，通过跳跃连接策略将原始图像传输至每个通道拼接层，通过密集连接的卷积模块DCBlock提取特征，特征提取分支网络CFCNN提取各个颜色空间的高级特征；S2、基于多层颜色特征的水下图像增强模型MCF‑Net，在RGB、HSV和Lab三个颜色空间通过并行的特征提取分支网络CFCNN提取特征，经通道拼接后引入注意力机制模块CBAM进行自适应特征选择与加权，再通过卷积操作实现图像增强，输出结果。本申请丰富了特征表示的多样性，增强了模型对于水下图像颜色特征的敏感性。

本发明授权面向多层颜色特征的密集复用与跳跃连接的水下图像增强方法在权利要求书中公布了：1.面向多层颜色特征的密集复用与跳跃连接的水下图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、水下图像增强模型MCF-Net接收原始图像，获取RGB、HSV和Lab三个颜色空间图像，水下图像增强模型MCF-Net包括3个并行的特征提取分支网络CFCNN，三个颜色空间图像分别输入一个特征提取分支网络CFCNN中； S2、单个特征提取分支网络CFCNN接收对应颜色空间的图像，通过跳跃连接策略将对应颜色空间的图像传输至每个通道拼接层，通过密集连接的卷积模块DCBlock提取特征；所述S2中包括如下子步骤： S2-1、在特征提取分支网络CFCNN中，对应颜色空间的图像与卷积模块DCBlock连接，通过跳跃连接策略将对应颜色空间的图像直接传输至每个通道拼接层； S2-2、对应颜色空间的图像经过3个卷积模块DCBlock，卷积模块DCBlock的输出为各卷积层经过激活函数输出后的结果的通道拼接； S2-3、将特征图通道数映射为32，作为特征提取分支网络CFCNN的最终输出； S3、各特征提取分支网络CFCNN提取的特征，经通道拼接后引入注意力机制模块CBAM进行自适应特征选择与加权，再通过卷积操作实现图像增强，输出结果；所述注意力机制模块CBAM包括串联的通道注意力CAM及空间注意力SAM，所述S3中包括如下子步骤： S3-1、通过通道拼接层整合从不同颜色空间中挖掘的多维度特征信息； S3-2、通引入注意力机制模块CBAM，实现自适应特征选择与加权； S3-3、利用连续的卷积操作进一步融合注意力加权后的特征，并将特征图通道数映射回3，输出增强后的水下图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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