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龙图腾网获悉浪潮云洲工业互联网有限公司申请的专利一种基于AI及工业物联网的设备监控方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120499234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976241.8，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于AI及工业物联网的设备监控方法、系统、设备及介质是由王庆宝;商广勇;于静;史金良;宋凯月设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI及工业物联网的设备监控方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI及工业物联网的设备监控方法、系统、设备及介质，属于设备运行监控技术领域，方法包括：获取设备监控操作；触发设备监控进程，根据设备监控进程获取监控关键数据集；根据监控关键数据对预设关键数据分析规则表进行查询，得到监控关键数据的设备数据解析参数；对预设监控任务序列进行查询，得到监控进程标签；根据监控进程标签调用设备运行状态分析进程；通过设备运行状态分析进程对监控设备进行分析，得到监控目标数据；根据监控目标数据对监控关键数据进行解析，得到目标设备监控结果。本发明实现对工业物联网设备运行状态的准确监控。能够及时捕捉设备运行中的异常情况和关键信息，提高监控工作的效率和可靠性。

本发明授权一种基于AI及工业物联网的设备监控方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI及工业物联网的设备监控方法，其特征在于，方法包括： S101：获取设备监控操作； S102：根据设备监控操作触发设备监控进程，根据设备监控进程获取监控关键数据集；监控关键数据集包括监控关键数据； S103：根据监控关键数据对预设关键数据分析规则表进行查询，得到监控关键数据的设备数据解析参数； 提取监控关键数据的特征标签，所述特征标签包括数据类型、时间属性、设备关联属性及异常风险等级，形成查询条件集合； 根据特征标签对预设关键数据分析规则表进行筛选； 对保留的候选规则进行冲突消解，所述冲突消解依据规则的置信度、时效性及覆盖范围，选择置信度最高、时效性最强且覆盖范围最匹配的规则作为目标解析规则； 基于目标解析规则，提取规则中定义的解析参数，并根据监控关键数据的实际采集精度对解析参数进行修正，最终得到适配当前监控关键数据的设备数据解析参数； S104：根据监控关键数据对预设监控任务序列进行查询，得到监控进程标签； S105：根据监控进程标签调用设备运行状态分析进程； S106：通过设备运行状态分析进程对监控设备进行分析，得到监控目标数据； 通过数据融合预处理，将来自不同渠道、不同格式的数据进行对齐整合； 基于设备当前工况和历史上下文信息，从融合数据集中提取与设备状态紧密相关的动态特征，使特征具有场景适配性； 利用预设的状态评估规则表和自适应评估模型，结合提取的动态特征，根据实时工况动态调整评估阈值，综合多特征关联关系进行设备运行状态分级评估，得出状态结论和关键影响因素； 将状态评估结果与原始数据、特征及评估依据进行关联，生成结构化的监控目标数据； S107：根据监控目标数据对监控关键数据进行解析，得到目标设备监控结果。

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