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龙图腾网获悉中国航发四川燃气涡轮研究院申请的专利一种航空发动机体系化多维数字表征方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976804.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种航空发动机体系化多维数字表征方法及系统是由祁宏斌;何易峰;韩少菲;何强;徐敬沛;杨培航设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空发动机体系化多维数字表征方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及航空发动机数字化领域，公开了一种航空发动机体系化多维数字表征方法及系统，将航空发动机的部件结构进行逐级分解，形成发动机产品分解结构，按照发动机产品分解结构的产品层级和包含关系，构建航空发动机多维度表征框架；通过对各个维度派生出的模型或数据进行关联特征提取，得到各个维度的特征因子；以各个维度提取的特征因子作为变量本体，采用语义网技术形成以特征因子为骨架的骨架变量图谱；将数据动态输入所述骨架变量图谱，形成基于骨架变量图谱的航空发动机表征空间；采用机器学习算法对航空发动机表征空间开展表征遍历计算分析，得到表征遍历计算分析结果。解决现有表征技术在航空发动机这类复杂系统的表征难题。

本发明授权一种航空发动机体系化多维数字表征方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机体系化多维数字表征方法，其特征在于，包括： 以航空发动机产品分解结构作为支柱，以航空发动机产品分解结构每一层的节点对象作为表征体系分层结构化组织的载体，在航空发动机产品分解结构每一层的节点对象上递归派生出多个表征维度，按照航空发动机产品分解结构的产品层级和包含关系，构建航空发动机多维度表征框架；其中，航空发动机多维度表征框架中的表征维度包括发动机产品分解结构维度、外部特性参数维度、功能性能参数维度、物理特性维度、工艺制造维度、环境因子维度、任务序列维度、故障失效维度； 采用模型解析方法对各个维度派生出的模型或数据进行关联特征提取，得到各个维度的特征因子；所述特征因子包括从CAD模型或CAE模型中提取的航空发动机对应部件设计参数、计算参数、边界条件，以及从微分方程、偏微分方程、状态方程、逻辑模型中提取的变量、初始条件、状态向量、输入输出量、节点和逻辑关系特征；所述计算参数包括CAE模型中的载荷参数、材料性能参数；所述逻辑模型包括树形结构表达父子节点的层次模型，以及多对多的网状模型、数据流图、实体关系图； 以各个维度提取的特征因子作为变量本体，采用语义网技术将航空发动机设计数据、生产数据、仿真历史数据、试验历史数据和运行使用历史数据中的全部或部分转换为图谱训练数据，通过机器学习训练形成以特征因子为骨架的骨架变量图谱； 以航空发动机设计数据、生产数据、仿真历史数据、试验历史数据和运行使用历史数据中的全部或部分作为空间训练数据输入所述骨架变量图谱，根据空间训练数据中的特征因子，采用机器学习算法将对应的特征因子与骨架变量图谱的节点建立关联性，以及在特征因子之间建立关联性； 以带有关联性的特征因子作为表征空间的表征因子，将与骨架变量图谱中的每个节点有关联性的表征因子及对应的关联性描述一起形成一个表征模型，所有表征模型组合形成基于骨架变量图谱的航空发动机表征空间； 采用机器学习算法对航空发动机表征空间开展表征遍历计算分析，得到表征遍历计算分析结果。

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