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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于图像特征聚合模型的铁路场景图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990388.2，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于图像特征聚合模型的铁路场景图像增强方法是由郭保青;余祖俊;白丁元;阮涛;王尧;朱力强设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像特征聚合模型的铁路场景图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体地说，涉及一种基于图像特征聚合模型的铁路场景图像增强方法，包括以下步骤：采用多阶段处理策略对原始图像特征增强，特征增强后的原始图像等距划分为多个大小相等的图像块；基于内容聚类规则分组图像块为多个子组；以多个子组中限界内特征子组为核心处理对象，通过非对称全局注意力机制进行特征关联计算；采用铁轨轴向特征融合机制操作，提升对限界内特征子组内铁轨线性结构的表征能力，确保了关键特征的高效传递，又避免了计算资源的不必要消耗，从而能够学习近处铁轨的高质量结构特征并将其应用于增强远处铁轨的特征表示。

本发明授权一种基于图像特征聚合模型的铁路场景图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像特征聚合模型的铁路场景图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采用多阶段处理策略对原始图像特征增强，特征增强后的原始图像等距划分为多个大小相等的图像块；基于内容聚类规则将划分后的图像块分组为多个子组； S2、以分组后子组中限界内子组为核心处理对象，通过非对称全局注意力机制进行特征关联计算； S3、采用铁轨轴向特征融合机制操作，提升对限界内子组内铁轨线性结构的表征能力； 所述多阶段处理策略工作步骤如下： 步骤一：采用沙尔算子提取直线特征；步骤二：采用双重阈值机制降噪，具体如下：设定亮度阈值、区域连通性阈值，将像素亮度值小于亮度阈值，同时所在连通区域大小大于连通性阈值，判定像素所在区域为提取直线特征时会产生误判的干扰区域；构建蒙版，将沙尔算子处理得到的原始直线特征与构建好的蒙版进行逐像素相乘的运算，过滤掉干扰区域特征，得到去噪后的图像特征；步骤三：基于形态学腐蚀和膨胀算子的直线特征放大机制，增强原始图像特征； 所述直线特征为沙尔算子计算的梯度幅值；所述形态学腐蚀采用结构元素对去噪后的直线特征腐蚀；所述膨胀算子采用结构元素检查每个像素位置，判断是否保留像素； S3中的铁轨轴向特征融合机制包括特征丰富度统计和轴向注意力融合，用于让近处清晰特征辅助增强远处模糊特征，所述特征丰富度统计通过二维离散傅里叶变换将图像块从空间域转换至频率域并评估信息丰富程度，根据信息丰富程度确定图像块属于低信息块或高信息块，轴向注意力融合通过残差连接将高信息块的有用信息融合到低信息块。

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