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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于呼吸数据与环境感知的自适应声光调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120514984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511015109.7，技术领域涉及：A61M21/02；该发明授权基于呼吸数据与环境感知的自适应声光调节方法及系统是由徐文玉;胡莹;梁矗;史云翔;陈芸菲;白一茗;朱月欣设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于呼吸数据与环境感知的自适应声光调节方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于呼吸数据与环境感知的自适应声光调节方法和系统。所述方法通过获取用户数据和场景信息，精准生成与用户个性化需求及所处环境高度契合的声光反馈方案。同时，能够实时监测并分析用户呼吸数据，并依据用户的实时呼吸节律，动态调整光线的照度、色温以及声音的低通滤波频率和响度，从而为用户提供更加精细化、智能化的休憩放松体验，实现与用户呼吸节律及环境相适应的个性化放松调节。

本发明授权基于呼吸数据与环境感知的自适应声光调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于呼吸数据与环境感知的自适应声光调节系统，其特征在于，所述系统包括：信息采集模块、数据处理与分析模块、个性化自适应调节模块、基于用户呼吸数据的声光调节模块；所述信息采集模块、数据处理与分析模块、个性化自适应调节模块、基于用户呼吸数据的声光调节模块通过软件、硬件及其组合来实现，以硬件形式内嵌于计算机设备中的处理器中，或者独立于计算机设备中的处理器中，或者以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，在处理器调用执行以上各个模块时，执行操作包括： 所述信息采集模块，用于采集场景空间数据、环境感知数据、场景模式数据、用户呼吸数据、用户信息数据和用户音乐偏好数据； 所述数据处理与分析模块，用于将所述场景空间数据、所述用户音乐偏好数据和所述场景模式数据进行融合，得到场景数据；将所述场景数据采用大语言模型进行处理，得到场景数据对应的文本数据；将所述文本数据采用CLAP预训练模型进行处理，得到文本数据的高维特征向量；还用于对用户个人信息数据进行处理，得到用户偏好数据；还用于通过毫米波雷达传感器采集用户胸腹微动信号，对实时收集的用户呼吸数据进行处理，生成结构化呼吸数据；所述结构化呼吸数据包括：时间戳、吸气和呼气的波形曲线与持续时长； 所述个性化自适应调节模块，用于将随机高斯噪声向量和所述高维特征向量输入到经过LoRA模型微调的AudioLDM预训练模型，生成初始音乐数据；还用于根据所述初始音乐数据、初始灯光参数以及实时环境感知数据进行环境自适应微调；根据所述用户偏好数据、场景预设参数和经过环境自适应微调后的参数，确定声光系统调节参数；所述声光系统调节参数包括：用户偏好数据、场景预设参数和环境自适应微调参数； 所述基于用户呼吸数据的声光调节模块，用于根据所述声光系统调节参数和所述结构化呼吸数据，建立包括沉默期、校准期、对齐期及延迟期的四阶段声光调节机制，对声光系统的声音和灯光进行自适应调节，并将调节后的参数反馈至所述信息采集模块；其中自适应调节过程具体包括：通过过渡算法实现对齐期和延迟期的平滑切换，在对齐期最后一次呼吸的呼气结束时启动过渡，通过三个周期逐步将声光变化时长调整至延迟期目标值。

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