中国科学院地质与地球物理研究所武绍江获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院地质与地球物理研究所申请的专利基于人工智能的多物理场监测岩石破裂预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120521988B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511023642.8，技术领域涉及：G01N3/12；该发明授权基于人工智能的多物理场监测岩石破裂预测方法是由武绍江;王一博;钟佳纹设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的多物理场监测岩石破裂预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的多物理场监测岩石破裂预测方法，包括：进行室内岩石物理水力压裂实验，并进行多物理场监测；构建训练数据集：对不同的岩石样品分别进行所述实验，获得数据，构成总数据集；构建破裂预测模块，所述破裂预测模块基于序列到序列框架进行构建；使用训练数据集训练检测网络；对所有实际监测得到的数据进行相同步骤的预处理，输入当前时刻t之前的观测数据，获得t+1时刻的预测破裂结果；更新数据集和破裂预测模块。本发明的基于人工智能的多物理场监测岩石破裂预测方法自适应地综合分析多物理监测结果，预测岩石裂缝发育过程，对裂缝及其破裂过程进行预测。
本发明授权基于人工智能的多物理场监测岩石破裂预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多物理场监测岩石破裂预测方法，其特征在于，所述方法包括： 进行室内岩石物理水力压裂实验，并进行多物理场监测； 构建训练数据集：对不同的岩石样品分别进行所述实验，获得数据，构成总数据集；所述数据包括：去除压电陶瓷传感器金属伪影的CT结构图、岩石融合破裂图、声发射位置分布图、超声反演的速度图、基于划分到时间段内的声发射事件计算的b值、轴压曲线、围压曲线、注入压曲线、注入速率曲线、注入体积曲线； 构建破裂预测模块，所述破裂预测模块基于多层ConvLSTM网络进行构建； 使用训练数据集训练检测网络； 对所有实际监测得到的数据进行相同步骤的预处理，输入当前时刻t之前的观测数据，获得t+1时刻的预测破裂结果； 更新数据集和破裂预测模块。
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