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龙图腾网获悉广州计量检测技术研究院申请的专利医疗设备压力泄露检测方法、压力监测系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511019006.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权医疗设备压力泄露检测方法、压力监测系统、设备及介质是由吴杰;郑春雄;林滔;陈炜庆;李奕波;黄燎卢;何欣;马青亮;姜中蛟设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗设备压力泄露检测方法、压力监测系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医疗设备压力泄露检测方法、压力监测系统、设备及介质，包括：采集医疗设备使用时医疗设备的压力信号，获得第一时序数据，以及，患者的心电信号ST段电压偏移量和呼吸模拟阻抗基线值，分别获得第二时序数据和第三时序数据；基于已训练的双分支时序卷积网络，双分支时序卷积网络具有主分支和辅助分支，将第一时序数据输入主分支以提取压力时序中的泄漏敏感特征，将第二时序数据和第三时序数据输入辅助分支以解析生理活动对压力信号的耦合干扰，双分支时序卷积网络采用注意力机制动态融合双分支的特征；根据双分支时序卷积网络输出的泄露概率和压力变化量获得压力泄露检测结果。能够提高医疗设备压力泄露检测的精度。

本发明授权医疗设备压力泄露检测方法、压力监测系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗设备压力泄露检测方法，其特征在于，包括： 采集医疗设备使用时医疗设备的压力信号，获得第一时序数据，以及，患者的心电信号ST段电压偏移量和呼吸模拟阻抗基线值，分别获得第二时序数据和第三时序数据； 基于已训练的双分支时序卷积网络，所述双分支时序卷积网络具有主分支和辅助分支，将所述第一时序数据输入主分支以提取压力时序中的泄漏敏感特征，将所述第二时序数据和所述第三时序数据输入辅助分支以解析生理活动对压力信号的耦合干扰，所述双分支时序卷积网络采用注意力机制动态融合双分支的特征； 根据所述双分支时序卷积网络输出的泄露概率和压力变化量获得压力泄露检测结果； 所述双分支时序卷积网络的主分支包括多层膨胀因果卷积层，其中，第层膨胀因果卷积层的输出特征的计算公式为： ； 其中，为第层膨胀因果卷积层在时间步的输出特征，为激活函数，为卷积核尺寸，为第层膨胀因果卷积层的卷积核权重矩阵中的第个权重，为第层膨胀因果卷积层在时间步的输出特征，为第层膨胀因果卷积层的偏置项，为膨胀因子，。

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