吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)刘金文获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利面向蔬菜病虫害防控的虫害图像采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526094B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511022504.8，技术领域涉及：G06V10/10；该发明授权面向蔬菜病虫害防控的虫害图像采集方法是由刘金文;郭雨溪;颜秀娟;李红;周琳;于维;董青松;周建军;贾鹏设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向蔬菜病虫害防控的虫害图像采集方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像采集技术领域，具体涉及面向蔬菜病虫害防控的虫害图像采集方法，本发明通过蔬菜叶片的脉络特征对叶片图像中的单一叶片进行精准提取，并获得完整叶片和遮挡叶片；然后基于单一叶片中叶肉的颜色特征以及叶脉的连续性，确定单一叶片内的虫害啃食区域；再基于虫害啃食区域的数量和面积特征，分别对完整叶片和遮挡叶片的虫害啃食程度进行量化；最后根据虫害啃食程度的不同，对不同叶片采用不同的图像采集方式。通过本发明方法可以实现对虫害啃食区域更精准的定位与采集，不仅可以避免传统方法因叶片遮挡导致的检测误差，更通过资源的动态分配，为后续病虫害啃食程度评估和防控方案制定提供更具针对性的数据支撑。
本发明授权面向蔬菜病虫害防控的虫害图像采集方法在权利要求书中公布了：1.一种面向蔬菜病虫害防控的虫害图像采集方法，其特征在于，所述方法包括： 采集蔬菜的叶片图像； 分析所述叶片图像中叶片的叶脉特征，对所述叶片图像进行图像分割，获得单一叶片，并判断所述单一叶片为完整叶片或遮挡叶片； 分析所述单一叶片中叶肉的颜色特征以及叶脉的连续性，确定所述单一叶片内的虫害啃食区域； 针对所述完整叶片，分析所述虫害啃食区域的数量和面积特征，得到每片所述完整叶片的虫害啃食程度； 针对所述遮挡叶片，分析未遮挡区域与所述完整叶片的叶脉分布差异性，估算所述遮挡叶片的整叶面积，再分析未遮挡区域中所述虫害啃食区域的数量和面积特征，结合未遮挡区域的面积，得到每片所述遮挡叶片的虫害啃食程度； 根据不同单一叶片的所述虫害啃食程度，动态调整叶片图像的采集方法。
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