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龙图腾网获悉黑龙江凯程通信技术有限责任公司申请的专利一种基于5G云计算终端技术的智慧交通调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013779.5，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于5G云计算终端技术的智慧交通调控方法是由陈殿春;宿宇超;王宪军;季杨;李斌;崔鑫宇设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于5G云计算终端技术的智慧交通调控方法在说明书摘要公布了：本申请涉及交通调控技术领域，特别涉及一种基于5G云计算终端技术的智慧交通调控方法，其中，方法包括：获取实时交通数据，通过5G网络传输至边缘计算节点；对实时交通数据进行预处理，并将数据上传到云端；构建动态图神经网络对全局交通进行分析，通过节点聚类识别拥堵子图，输出拥堵概率，根据拥堵概率判断交通是否拥堵，若拥堵，则对拥堵区域内车辆的驾驶行为进行评分，并对拥堵区域进行分析识别拥堵类型，根据拥堵类型和驾驶行为评分生成差异化调控策略，通过5G网络将差异化调控策略下发至各执行设备，通过执行差异化调控策略引导车辆驶出拥堵路段。由此，解决了现有技术中缺失驾驶行为分析、调控策略缺乏针对性等问题。

本发明授权一种基于5G云计算终端技术的智慧交通调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于5G云计算终端技术的智慧交通调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取实时交通数据，通过5G网络传输至边缘计算节点，所述实时交通数据包括交通流数据、车辆运行数据、环境数据、事件报告数据； 对所述实时交通数据进行预处理，并将数据上传到云端； 构建动态图神经网络对全局交通进行分析，通过节点聚类识别拥堵子图，输出拥堵概率，根据所述拥堵概率判断交通是否拥堵，若拥堵，则对拥堵区域内车辆的驾驶行为进行评分，并对拥堵区域进行分析识别拥堵类型，将综合交通数据输入至MTL模型中输出每种拥堵类型发生的概率，其中，所述拥堵类型包括：交通事故、道路维修、信号故障、驾驶行为诱发、常态过饱和，从所述每种拥堵类型发生的概率中获取大于目标阈值的概率，将所述概率对应的拥堵类型作为当前路段的拥堵类型，可以是单一类型，也可以是复合类型，根据所述拥堵类型和所述驾驶行为评分生成差异化调控策略，将所述拥堵类型转化为One-hot编码，从所述驾驶行为评分中获取驾驶行为特征，所述驾驶行为特征包括高风险车辆比例、平均评分，从交通流数据中获取交通特征，所述交通特征包括交通流量、平均车速、占有率，将数据进行拼接获得多维向量，将所述多维向量输入至训练好的PPO模型中，所述PPO模型的策略网络输出动作策略值和概率分布，根据所述动作策略值和概率分布获取目标调控策略，所述PPO模型的动作空间为信号灯周期时间、车辆限速速度、路径诱导强度、高风险车辆管控力度，将所述目标调控策略映射到实际调控参数中，通过5G网络将所述差异化调控策略下发至各执行设备，通过执行所述差异化调控策略引导车辆驶出拥堵路段，其中，所述PPO模型包括：策略网络和价值网络，其中，所述策略网络采用多层感知机构建，输出动作空间的策略值或概率分布，所述价值网络采用多层感知机构建，输出当前交通状态的价值估计；为所述策略网络设计奖励函数鼓励生成有效缓解拥堵的策略，所述奖励函数包括拥堵缓解奖励、驾驶行为改善奖励，其中，拥堵缓解奖励基于交通流指标设计，其公式为： ； 其中，v表示平均车速，o表示占有率，f表示交通流量，为最低期望车速，为最大可接受占有率，为目标流量，，，为权重系数； 驾驶行为改善奖励基于高风险车辆比例，平均驾驶评分设计，其公式为： ； 其中，p为高风险车辆比例，为平均驾驶评分，为最低风险比例，为最低可接受评分，，为权重系数； 奖励函数包括拥堵缓解奖励和驾驶行为改善奖励，其公式为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江凯程通信技术有限责任公司，其通讯地址为：150028 黑龙江省哈尔滨市松北区智谷二街3043号哈尔滨松北(深圳龙岗)科技创新产业园13栋2楼2085室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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