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龙图腾网获悉浙江大学;中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于分布式发电的网络攻击仿真方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120528712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021484.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于分布式发电的网络攻击仿真方法及系统是由潘锴锴;纪洲浩;徐文渊;张涛;费稼轩;冀晓宇;闫琛;孙歆;陈祎祺;郭世昂;戴桦;孙昌华设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式发电的网络攻击仿真方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分布式发电的网络攻击仿真方法及系统，所述方法包括：获取目标分布式电力系统的历史电力数据，得到对应的参考波动范围；对仿真模型得到的第一电力运行序列数据和预测得到的第二电力运行序列数据进行比较分析确定第一时机；基于第一电力运行序列数据、第二电力运行序列数据和参考波动范围确定第一篡改度；在施加由第一时机和第一篡改度确定的第一仿真攻击行为之后，基于实时采集到的第二当前电力数据的变化幅度确定第二时机；对目标分布式电力系统施加由第二时机和第一篡改度确定的第二仿真攻击行为。本发明实施例提供的一种基于分布式发电的网络攻击仿真方法及系统，提高了对分布式电力系统进行网络攻击仿真的准确性。

本发明授权一种基于分布式发电的网络攻击仿真方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式发电的网络攻击仿真方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标分布式电力系统的历史电力数据，对所有所述历史电力数据的波动特征进行分析，得到所述目标分布式电力系统的参考波动范围； 基于所述历史电力数据预测得到所述目标分布式电力系统的第一电力运行序列数据；获取由目标分布式电力系统仿真模型输出得到的第二电力运行序列数据；对所述第一电力运行序列数据和所述第二电力运行序列数据进行第一比较分析，基于所述第一比较分析的结果确定第一仿真攻击行为的第一时机；基于所述第一电力运行序列数据、所述第二电力运行序列数据和所述参考波动范围，确定第一仿真攻击行为的第一篡改度；对所述目标分布式电力系统施加由所述第一时机和所述第一篡改度确定的第一仿真攻击行为； 基于实时采集到的所述目标分布式电力系统的第二当前电力数据的变化幅度确定第二仿真攻击行为的第二时机；对所述目标分布式电力系统施加由所述第二时机和所述第一篡改度确定的第二仿真攻击行为； 对由所述第一仿真攻击行为和所述第二仿真攻击行为确定的网络攻击行为进行攻击评估； 基于所述攻击评估的结果对所述目标分布式电力系统的防御机制进行优化设计； 所述基于所述第一比较分析的结果确定第一仿真攻击行为的第一时机，包括： 同步对比所述第一电力运行序列数据和所述第二电力运行序列数据，得到所述目标分布式电力系统仿真模型在每个时刻的预攻击隐蔽因子；其中，所述预攻击隐蔽因子表征在每个时刻采取预攻击的隐蔽性； 将满足预设的所述预攻击隐蔽因子对应的时刻作为第一仿真攻击行为的第一时机； 所述基于所述第一电力运行序列数据、所述第二电力运行序列数据和所述参考波动范围，确定第一仿真攻击行为的第一篡改度，包括： 将所述第一电力运行序列数据在所述第一时机的第一电力数据和所述参考波动范围进行区间比较； 基于所述区间比较的结果确定篡改度计算策略，其中，所述篡改度计算策略包括区间内计算策略和超区间计算策略； 根据所述篡改度计算策略计算得到第一仿真攻击行为的第一篡改度； 所述基于所述区间比较的结果确定篡改度计算策略，包括： 若所述第一电力数据位于所述参考波动范围内，所述篡改度计算策略为区间内计算策略； 其中，所述区间内计算策略被设计为将所述第一电力数据和所述第二电力运行序列数据在所述第一时机的数值之间的第一差异量作为第一仿真攻击行为的第一篡改度； 所述基于所述区间比较的结果确定篡改度计算策略，还包括： 若所述第一电力数据位于所述参考波动范围之外，所述篡改度计算策略为区间外计算策略； 其中，所述区间外计算策略被设计为计算所述参考波动范围的上边界点和所述第一电力数据之间的第一边界差异值，计算所述参考波动范围的下边界点和所述第一电力数据之间的第二边界差异值，基于所述第一边界差异值的第一绝对值和所述第二边界差异值的第二绝对值的比较结果，得到第一仿真攻击行为的第一篡改度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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