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龙图腾网获悉北京中创高科新材料科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的建筑垃圾智能分拣系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120532770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616159.4，技术领域涉及：B07C5/34；该发明授权一种基于人工智能的建筑垃圾智能分拣系统是由张盛斌设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的建筑垃圾智能分拣系统在说明书摘要公布了：本发明涉及垃圾智能分拣领域，具体是指一种基于人工智能的建筑垃圾智能分拣系统，包括数据采集模块、智能识别模块、分拣决策模块、分拣执行模块和智能反馈优化模块，本发明通过引入基于MobileViTv3架构的轻量级YOLO模型，结合高效特征提取网络、动态卷积机制和特征重用技术，实现了建筑垃圾特征的高效提取与快速推理，提升了建筑垃圾智能分拣系统的实时响应能力和处理效率；本发明在特征提取与多尺度特征融合过程中，采用空间感知动态特征融合策略，并在检测头设计中引入冗余特征高效重构机制，显著提高了在密集、多类别、小目标复杂环境下的建筑垃圾检测准确率和系统鲁棒性，降低了漏检和误检率。

本发明授权一种基于人工智能的建筑垃圾智能分拣系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的建筑垃圾智能分拣系统，其特征在于：包括数据采集模块、智能识别模块、分拣决策模块、分拣执行模块和智能反馈优化模块，具体包括以下内容： 所述数据采集模块集成高分辨率工业摄像头、激光雷达、红外传感器和重量检测装置采集建筑垃圾数据，包括建筑垃圾的图像和视频； 所述智能识别模块引入基于MobileViTv3架构的轻量级YOLO模型作为垃圾检测子模型，采用高效特征提取网络、动态卷积机制和特征重用技术对建筑垃圾数据进行特征提取和多目标检测，得到建筑垃圾的识别结果； 所述分拣决策模块根据识别结果使用目标粒子群优化和强化学习融合的分拣优化算法构建多约束优化模型生成最优分拣策略； 所述分拣执行模块根据最优分拣策略对建筑垃圾进行精准搬运与分拣； 所述智能反馈优化模块通过采集识别置信度、分拣成功率和分拣误差，实时评估并反馈基于MobileViTv3架构的轻量级YOLO模型的运行效果； 所述智能识别模块，具体包括以下步骤： 步骤S1：输入预处理，收集历史建筑垃圾数据，对建筑垃圾数据进行去噪、缩放和增强，得到处理后的建筑垃圾数据； 步骤S2：构建初步编码特征提取器，基于MobileViTv3模型的架构，引入层间跳跃连接和可分离卷积核设计，将处理后的建筑垃圾数据输入至轻量化特征提取网络中得到初步编码特征图，表示如下： ； 其中，表示初步编码特征图，、为空间分辨率，为空间通道数量； 步骤S3：动态感知特征融合，对初步编码特征图进行空间感知的动态特征融合处理，得到融合后的多尺度特征图； 步骤S4：模型构建，以YOLOv5为检测框架，嵌入MobileViTv3特征提取器，构建基于MobileViTv3架构的轻量级YOLO模型； 步骤S5：建筑垃圾识别，使用基于MobileViTv3架构的轻量级YOLO模型对处理后的建筑垃圾数据进行建筑垃圾识别，得到识别结果； 步骤S6：结果处理，对步骤S5的识别结果进行非极大值抑制，筛选置信度高的识别结果，得到建筑垃圾的识别结果。

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