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龙图腾网获悉上海特高信息技术有限公司申请的专利一种基于智能语义驱动的交互式AI报表生成方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511036969.9，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权一种基于智能语义驱动的交互式AI报表生成方法与系统是由崔建军;黄文林;杨建伟;王洪旺;许文波设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能语义驱动的交互式AI报表生成方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及商业智能与自然语言处理交叉技术领域，具体是一种基于智能语义驱动的交互式AI报表生成方法与系统，包括1大语言模型分析用户问题语义，计算与报表主题的匹配度，动态选择问题纠正或报表生成流程；2基于领域知识库将模糊查询转换为确定性请求，消除语义歧义；3结合数据库元数据解析字段关联，生成可执行SQL；4按用户角色动态重写SQL添加权限过滤条件，执行查询并脱敏敏感数据；5分析结果特征，自动匹配可视化形式并生成自然语言解释；6采集用户反馈，优化语义模型与查询策略。本方案能显著提升了自然语言查询的准确性和系统自适应能力，保障数据访问的安全性。

本发明授权一种基于智能语义驱动的交互式AI报表生成方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能语义驱动的交互式AI报表生成方法，其特征在于，包括： 步骤1通过交互终端接收用户输入的自然语言报表查询，所述交互终端支持文本输入、语音输入及历史查询记录调用功能；对大语言模型对用户问题进行语义分析，计算其与各报表主题的匹配度评分，根据评分结果动态选择问题纠正或报表生成流程；具体包括： 历史问题向量化存储与检索：将每个处理过的问题文本通过嵌入模型转换为向量，建立向量数据库；对新问题首先计算其与历史问题的余弦相似度，超过阈值，默认0.85；则直接复用历史处理结果； 多维度语义评分：对无相似历史的问题，使用提示工程构建评分提示，引导大语言模型从主题相关性、查询可行性维度评分，输出0-1之间的标准化分数； 动态调整评分：结合主题权重和关键词权重对基础语义评分进行动态调整，公式如下： final_score=base_score*topic_weight*1+keyword_factor 其中：base_score代表大语言模型给出的基础语义评分，分值为0-1；topic_weight代表每个主题的预设重要性权重；keyword_factor代表问题中关键词的权重，算法为sum匹配关键词权重关键词数量； 动态流程选择：设置评分阈值，默认0.6；若高于阈值，则进入报表生成流程；若低于阈值，则进入问题纠正流程；该阈值根据用户反馈数据动态调整； 步骤2基于领域知识库将模糊查询转换为确定性报表请求，消除自然语言歧义；具体包括： 领域知识建模：为每个报表主题建立概念-字段映射表； 问题重写机制：使用大语言模型根据知识库将模糊问题转化为明确查询； 步骤3结合数据库元数据理解字段语义和关联关系，当数据库表结构变更时，触发SQL模板库的动态更新，将确定性查询转换为可执行SQL；具体包括： 元数据增强提示：将数据库表结构、字段类型、主外键关系元数据注入大语言模型提示，增强其对数据模型的理解； 模板化SQL生成：为常见查询模式建立参数化SQL模板，优先尝试模板匹配； 动态FunctionCalling：通过大语言模型的函数调用能力，将生成的SQL转换为安全的函数调用执行； 步骤4根据用户角色动态重写SQL添加权限过滤条件，执行查询并处理敏感数据； 步骤5分析查询结果数据特征，自动选择最优可视化形式并生成自然语言解释；支持缩放、钻取、维度切换交互操作，触发时自动生成新SQL并更新报表； 步骤6收集用户反馈数据，持续优化语义评分模型和查询生成策略。

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