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龙图腾网获悉江西省赣地智慧科技有限公司申请的专利一种基于数字孪生的低碳建筑监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045519.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于数字孪生的低碳建筑监控系统及方法是由涂序广;田甜;吴皝;罗文敏;陶军;邓辉设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的低碳建筑监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的低碳建筑监控系统及方法，涉及数字孪生技术领域，系统包括数据采集单元、算力协同单元、调控执行单元和用户交互单元，通过数据采集单元进行区域针对性定时监测，搭建统一语义标准和动态知识图谱，提升数据关联分析的全面性和效率；通过算力协同单元构建三级算力协同体系，整合建筑监控信息并进行数字孪生模块的复杂仿真，精准追踪能源传输路径及设备故障风险，再进行预测优化及长期调控管理，从而搭建建筑集群宏观地理环境、中观能源链路、微观设备内部的全生命周期一体化管理框架，实现跨领域协同分析并满足实时性要求，以及平衡能源成本、能效、舒适度的多目标优化设计，助力建筑行业碳中和目标落地。

本发明授权一种基于数字孪生的低碳建筑监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的低碳建筑监控方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一，采集建筑监控信息：通过设置信息采集周期并标记建筑关键节点，从而对建筑监控信息进行区域针对性定时监测，其中，建筑监控信息包括建筑附件监测参数和环境行为监测参数； 步骤二，整合建筑监控信息：通过语义映射与知识图谱构建多源统一的数据模型，获取多源融合标准化数据，并进行数据传输共享； 步骤三，构建数字孪生模型：通过建筑附件监测参数搭建三维动态的数字孪生模型，并进行数据实时动态更新； 步骤四，建立混合预测模型：通过多源融合标准化数据对建筑能耗程度和设备运行状态进行动态预测，并进行建筑能源系统的协同控制与优化，从而获取低碳建筑调控优化方案及相应的优化控制指令； 建立混合预测模型的具体过程为： 通过多源融合标准化数据对建筑能耗程度和设备运行状态进行动态预测； 通过建筑结构数据、能源管网数据和设备运行数据，分析获取动态空间-能源耦合特征向量，获取动态空间-能源耦合特征向量的具体过程为： 通过多源融合标准化数据对建筑能耗程度和设备运行状态进行动态预测； 通过建筑结构数据提取建筑几何特征G，通过能源管网数据和设备运行数据提取动态拓扑特征Tt； 通过历史数据分析进行线性回归拟合，从而获取动态拓扑特征Tt与建筑几何特征G的权重因子，并分别标记为、； 再通过动态拓扑特征Tt与建筑几何特征G及其相应的权重因子进行加权综合，获取动态空间-能源耦合特征向量：； 通过环境天气数据和用户行为数据，分析获取多尺度时序-行为特征融合向量，获取多尺度时序-行为特征融合向量的具体过程为： 通过环境天气数据提取环境时序特征Et，通过用户行为数据提取用户行为特征Bt； 通过语义映射构建行为聚类中心Ck，将行为模式的数量标记为K，将任一个行为模式标记为k，通过知识图谱获取行为对齐函数并标记为Align； 通过计算建筑在不同行为模式下的能耗波动方差，从而设置行为模式权重； 通过小波变换函数WT对环境时序特征Et进行多尺度时序分解，并结合用户行为特征Bt、行为聚类中心Ck、行为对齐函数Align、行为模式权重，从而获取多尺度时序-行为特征融合向量： ； 再将动态空间-能源耦合特征向量和多尺度时序-行为特征融合向量进行拼接，获取拼接特征向量，并通过LSTM深度学习模型进行时序预测，从而获取预测输出向量： ； 进而获取低碳建筑调控优化方案及相应的优化控制指令，具体过程如下： 设置设备控制指令U作为动作空间，对建筑的设备进行调控； 通过设备的能耗量与电力单价相结合，并通过管网流量与能源单价相结合，综合获取能源成本系数CU；通过单位能耗量的用户舒适度贡献，获取能效指标系数EU；通过实际的舒适度数据值与舒适区间的偏离幅度，获取舒适度偏差系数DU； 通过设置能源成本系数CU、能效指标系数EU与舒适度偏差系数DU的权重系数，从而输出多目标优化函数： ; 其中，λ1、λ2、λ3分别为能源成本系数CU、能效指标系数EU与舒适度偏差系数DU的权重系数； 通过多目标优化函数取最小值，对应的设备控制指令U即为低碳建筑调控优化方案的优化控制指令； 步骤五，接收优化控制指令：通过优化控制指令对建筑的能源设备、环境调节设备进行实时控制，从而对建筑运行状态进行区域精准调节； 步骤六，可视化查询与行为交互：用户通过可视化界面实时查询建筑监控信息与低碳建筑调控优化方案，并输入个性化行为偏好从而动态调整用户行为数据。

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