福建省君诺科技成果转化服务有限公司;福建永庆集装箱新材料有限公司池承君获国家专利权
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龙图腾网获悉福建省君诺科技成果转化服务有限公司;福建永庆集装箱新材料有限公司申请的专利基于AI的集装箱底板材料检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120543542B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511029190.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于AI的集装箱底板材料检测方法及系统是由池承君;徐集成;徐先发;林益秋;王强;陈万里设计研发完成,并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI的集装箱底板材料检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及AI模型优化技术领域,揭露了基于AI的集装箱底板材料检测方法及系统,所述方法包括:获取集装箱底板的表面形变拓扑图和内部声阻抗矩阵;通过所述集装箱底板的环境参数,将所述表面形变拓扑图和所述内部声阻抗矩阵进行特征关联耦合,得到自适应特征张量;调用预构建的材料缺陷知识库,按照缺陷特征多级划分所述自适应特征张量,得到缺陷概率向量;根据所述缺陷概率向量定位所述集装箱底板的缺陷区域,生成结构检测报告,比对所述多角度拓扑图和预设基准图像集的区域灰度差异,得到超出灰度波动范围的异常形变区域坐标;解决集装箱底板材料检测效率提升受限,无法满足工业生产中对材料快速检测实际需求的问题。
本发明授权基于AI的集装箱底板材料检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于AI的集装箱底板材料检测方法,其特征在于,所述方法包括: S1:获取集装箱底板的表面形变拓扑图和内部声阻抗矩阵; S2:通过所述集装箱底板的环境参数,将所述表面形变拓扑图和所述内部声阻抗矩阵进行特征关联耦合,得到自适应特征张量; 所述通过所述集装箱底板的环境参数,将所述表面形变拓扑图和所述内部声阻抗矩阵进行特征关联耦合,得到自适应特征张量,包括: 计算所述环境参数在应力场的传导方向,得到应力传递的路径拓扑图; 对所述路径拓扑图和所述表面形变拓扑图进行梯度场叠加,得到应力调制形变图; 利用所述路径拓扑图修正所述内部声阻抗矩阵的声波衰减,得到应力共振阻抗分布; 跨域谐振分析所述应力调制形变图和所述应力共振阻抗分布,得到自适应特征张量; 所述自适应特征张量的计算公式为: 其中:为自适应特征张量,为应力传递路径的单位切向量,为在上的索引,为路径在材料内的空间轨迹,为位置在所述应力调制形变图中的形变梯度张量,为位置在所述应力共振阻抗分布中的声阻抗值,为声阻抗在应力路径上的变化敏感度,为位置环境介电常数调制因子,声阻抗梯度谐振变换,为位置的环境应力权重,为克罗内克积运算; 所述声阻抗梯度谐振变换的计算公式为: 其中:声阻抗梯度谐振变换,声阻抗梯度阈值; 所述环境应力权重的计算公式为: 其中:为位置的环境应力权重,为路径向量模长,为材料泊松比调节系数,为位置的应力压强; S3:调用预构建的材料缺陷知识库,按照缺陷特征多级划分所述自适应特征张量,得到缺陷概率向量; S4:根据所述缺陷概率向量定位所述集装箱底板的缺陷区域,生成结构检测报告。
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