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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利跨域时序数据分类方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061985.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权跨域时序数据分类方法、装置、设备、介质及程序产品是由尚晶;肖智文;武智晖;张逸飞;吴佳熙;陈尊明;王颖;卢泽萍;王冀彬设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨域时序数据分类方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种跨域时序数据分类方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及边缘计算技术领域。该方法包括：根据目标域训练的目标模型对所述目标域的待测试时序数据进行分类，获得所述待测试时序数据的分类结果；其中，所述目标模型是根据源域的源模型参数和目标域样本集对所述目标模型进行训练获得；所述源模型参数是根据源域样本集对所述源域的源模型进行训练获得；所述目标模型和所述源模型的模型结构相同。本申请的方案，解决了多数据中心跨域执行时序数据分类的问题。

本发明授权跨域时序数据分类方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种跨域时序数据分类方法，其特征在于，包括： 根据目标域训练的目标模型对所述目标域的待测试时序数据进行分类，获得所述待测试时序数据的分类结果； 其中，所述目标模型是根据源域的源模型参数和目标域样本集对所述目标模型进行训练获得；所述源模型参数是根据源域样本集对所述源域的源模型进行训练获得；所述目标模型和所述源模型的模型结构相同； 其中，所述源模型和所述目标模型均包括： 特征提取器，用于输入目标样本获得全局特征，所述目标样本包括源域样本或目标域样本； 时频双视图模块，用于输入所述全局特征获得时域特征和频域特征； 两个分类器，其中一个用于对所述时域特征进行预测，生成对应的预测概率，另一个用于对所述频域特征进行预测，生成对应的预测概率； 所述方法还包括： 将所述源模型参数确定为所述目标模型的初始参数； 对于所述目标域样本集中的每一目标域样本，根据所述目标域样本和所述目标模型，获得所述目标模型中的两个分类器生成的两个预测概率； 根据样本分割规则和每一所述目标域样本的两个预测概率，对所述目标域样本集进行分割，获得高置信度样本集和低置信度样本集； 以所述高置信度样本集的伪标签作为监督信号，对所述高置信度样本集的两个预测概率计算交叉熵损失，以及根据所述低置信度样本集的两个预测概率获得一致性损失； 根据所述交叉熵损失和所述一致性损失，更新所述目标模型中的特征提取器的参数，获得所述目标模型。

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