吉林云投莱森购数字科技有限公司禇克庆获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林云投莱森购数字科技有限公司申请的专利一种无人销售柜的商品推荐方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120563211B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511054738.0,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权一种无人销售柜的商品推荐方法及装置是由禇克庆;魏言春;田玮;王乙竹;周正书;史艳翠;郑兆启设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无人销售柜的商品推荐方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种无人销售柜的商品推荐方法及装置,涉及商品推荐技术领域,通过获取待上架新商品的基础属性信息和目标上架位置信息,然后从历史交易数据中提取相同类别的已有商品集合及其销售记录。通过计算位置相似度筛选出相似位置,并根据相似位置数量决定采用基于相似位置的精准推荐路径或基于区域特征的扩展推荐路径。在相似位置充足的情况下,方法提取用户交互特征,构建位置‑商品映射关系,生成针对性的初始推荐策略;在相似位置不足的情况下,方法扩大搜索范围,提取区域消费特征,通过区域特征加权融合生成推荐策略。本发明有效缩短了新商品从上架到达到稳定销售状态的时间周期。
本发明授权一种无人销售柜的商品推荐方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种无人销售柜的商品推荐方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、获取待上架新商品的基础属性信息和目标上架位置信息; 步骤二、从历史交易数据中提取与所述待上架新商品具有相同商品类别的已有商品集合,并获取所述已有商品集合中每个商品的历史销售记录和对应的销售位置信息; 步骤三、计算所述目标上架位置与所述已有商品集合中各销售位置的位置相似度,根据所述位置相似度筛选出多个相似位置; 步骤四、判断所述相似位置的数量是否大于或等于预设阈值,若是,则执行步骤五;若否,则执行步骤八; 步骤五、提取所述相似位置中销售的同类别商品的用户交互特征,所述用户交互特征包括购买频次分布特征、购买时段分布特征和用户群体特征; 步骤六、基于所述用户交互特征构建位置-商品映射关系模型,将所述待上架新商品的基础属性信息映射到所述目标上架位置的预测交互特征空间; 步骤61:根据所述用户交互特征,通过机器学习算法构建位置-商品映射关系模型; 步骤62:通过所述位置-商品映射关系模型,将所述待上架新商品的基础属性信息映射到所述目标上架位置的预测交互特征空间 步骤七、根据所述预测交互特征空间生成所述待上架新商品在所述目标上架位置的初始推荐策略,完成冷启动推荐; 步骤71:根据所述预测交互特征空间中的购买频次分布特征和购买时段分布特征,通过推荐策略生成算法确定所述待上架新商品的库存配置策略; 步骤72:根据所述预测交互特征空间中的用户群体特征,通过个性化推荐算法生成所述待上架新商品的展示位置和推广策略; 步骤73:通过策略整合算法将所述库存配置策略、展示位置策略和推广策略合并形成所述初始推荐策略; 步骤八、确定目标上架位置所在区域的边界范围,提取所述目标上架位置所在区域的区域消费特征,所述区域消费特征包括区域内同类别商品的整体销售趋势和消费者偏好分布特征; 步骤九、结合所述区域消费特征与所述待上架新商品的基础属性信息,通过区域特征加权融合的方式生成所述待上架新商品的初始推荐策略。
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