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上海帆声图像科技有限公司陈心毅获国家专利权

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龙图腾网获悉上海帆声图像科技有限公司申请的专利一种基于面阵相机的毛丝划伤缺陷分类方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120563939B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511052959.4,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于面阵相机的毛丝划伤缺陷分类方法及系统是由陈心毅;刘锴锋;张喜鹏;郑子谅设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于面阵相机的毛丝划伤缺陷分类方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于面阵相机的毛丝划伤缺陷分类方法及系统,包括以下步骤:采用面阵相机对待检测屏幕进行拍摄,获取高分辨率的全局图像数据;将得到的彩色图像转经过灰度变换、图像滤波、背景均衡化,以及图像增强进行预处理;结合特征库中的先验知识,对预处理后的图像进行缺陷候选区域划分;在候选区域内进行骨架化处理,提取缺陷中心线;并计算中心线沿长轴方向的宽度分布,获取缺陷的宽度特征;依据计算得到的宽度分布特征,对缺陷进行分类;并输出检测结果,本发明通过面阵相机图像采集与高效算法处理,实现了近似缺陷的精准分类与客观评价,为电子产品制造过程中的质量管控提供了技术支持。

本发明授权一种基于面阵相机的毛丝划伤缺陷分类方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于面阵相机的毛丝划伤缺陷分类方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:采用面阵相机对待检测屏幕进行拍摄,获取高分辨率的全局图像数据; 步骤S2:将得到的全局图像数据经过灰度变换、图像滤波、背景均衡化,以及图像增强进行预处理; 步骤S3:结合特征库中的先验知识,对预处理后的图像进行缺陷候选区域划分; 步骤S4:在候选区域内进行骨架化处理,提取缺陷中心线;并计算中心线沿长轴方向的宽度分布,获取缺陷的宽度分布特征,所述步骤S4中具体包括:基于缺陷区域原图,首先进行动态阈值分割,以提取缺陷信息,并分别处理原始图像和预处理后的图像;在分割结果的基础上,提取最大连通域,以去除噪点干扰,保留缺陷区域;对去噪后的缺陷区域进行骨架化处理,提取缺陷的中心线信息;计算缺陷区域边界到骨架的平均宽度,分别在原始图像和预处理图像中进行测量,以获得更稳定的宽度特征;计算两个图像对应区域的平均宽度差值,利用该差值作为分类依据,以区分毛丝与划伤缺陷; 步骤S5:依据计算得到的宽度分布特征,对缺陷进行分类;并输出检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海帆声图像科技有限公司,其通讯地址为:201206 上海市浦东新区自由贸易试验区金海路18号5号楼3层301室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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