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龙图腾网获悉杭州寰宇微视科技有限公司申请的专利一种基于多场景和可见光图像识别的视觉系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511066166.8，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种基于多场景和可见光图像识别的视觉系统及方法是由张涛;田炬;胡祥设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多场景和可见光图像识别的视觉系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多场景和可见光图像识别的视觉系统及方法，涉及图像识别技术领域，包括：在目标场景中同步采集偏振光信息与光强信息，构建矢量参数矩阵；基于矢量参数矩阵构建反光抑制权重，生成反光抑制后的光强图像，并结合光源色温和绝对光照强度构建动态非线性补偿曲面，对图像进行动态增强；根据光源色温动态调整可见光波段范围，分解增强后的图像为三波段特征图，并通过级联式神经网络架构分别提取偏振特征和光谱特征，融合生成融合特征；对融合特征和三波段特征图分别进行滑动窗口傅里叶变换，提取频域特征，计算综合差异度，并基于多级阈值判别机制触发异常报警或动态调整处理策略，提升视觉系统在复杂环境下的适应性和识别能力。

本发明授权一种基于多场景和可见光图像识别的视觉系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多场景和可见光图像识别的视觉方法，其特征在于：包括： 在目标场景中同步采集偏振光信息与光强信息，构建矢量参数矩阵； 基于矢量参数矩阵构建反光抑制权重，生成反光抑制后的光强图像，并结合光源色温和绝对光照强度构建动态非线性补偿曲面，对图像进行动态增强； 根据光源色温动态调整可见光波段范围，分解增强后的图像为三波段特征图，并通过级联式神经网络架构分别提取偏振特征和光谱特征，融合生成融合特征； 级联式神经网络架构包括偏振分支和光谱分支，偏振分支输入反光抑制后的线偏振分量和，通过可变形卷积与通道注意力机制提取偏振特征；光谱分支输入三波段特征图，通过残差网络与注意力机制提取光谱特征； 偏振特征通过双线性插值上采样至与光谱特征相同分辨率后，将偏振特征和光谱特征沿通道维度进行拼接，输出融合特征：，其中，为光谱特征，为偏振特征，R为实数集合，H为高度，W为宽度，C为通道数； 对融合特征和三波段特征图分别进行滑动窗口傅里叶变换，提取频域特征，计算综合差异度，并基于多级阈值判别机制触发异常报警或动态调整处理策略。

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