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龙图腾网获悉贵州新思维科技有限责任公司申请的专利应用于数字化收费站的监控数据分析方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511054487.6，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权应用于数字化收费站的监控数据分析方法及相关装置是由李关林;杨树;顾波;唐瑞达;唐本方;刘方杰;王松;陈超;杨再培;韦善乐;杨云设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于数字化收费站的监控数据分析方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于数字化收费站的监控数据分析方法及相关装置，通过获取收费站区域内的原始监控数据集合，对所述原始监控数据集合进行特征提取处理，得到所述车辆通行图像的车辆通行特征及所述交易交互记录的交互行为特征；调用预训练的异常分析模型对所述车辆通行特征和所述交互行为特征进行异常协同识别处理，生成所述车辆通行图像和交易交互记录的异常识别结果；根据所述异常识别结果确定所述原始监控数据集合中存在的异常事件类型及异常事件在收费站场景中的时空分布信息。本发明可以提升异常识别的准确性，且增强管理调整的有效性，从而更贴合数字化收费站对数据驱动精准管理的实际需求。

本发明授权应用于数字化收费站的监控数据分析方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种应用于数字化收费站的监控数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取收费站区域内的原始监控数据集合，所述原始监控数据集合包含连续采集的具有时间戳标记的车辆通行图像及对应的交易交互记录； 对所述原始监控数据集合进行特征提取处理，得到所述车辆通行图像的车辆通行特征及所述交易交互记录的交互行为特征； 调用预训练的异常分析模型对所述车辆通行特征和所述交互行为特征进行异常协同识别处理，生成所述车辆通行图像和交易交互记录的异常识别结果；具体包括：将所述车辆通行特征和所述交互行为特征输入所述异常分析模型的关联映射模块，通过特征共现关系分析生成反映两者关联强度的关联特征组，所述关联特征组包含车辆特征与交互特征的同步性标识和冲突性标识；从收费站历史监控数据库中提取与当前原始监控数据集合通行环境匹配的历史数据子集；对所述历史数据子集进行参考模式挖掘处理，提取车辆通行特征与交互行为特征在正常场景下的共现频率分布和冲突频率分布，生成参考特征模式集合；将所述关联特征组中的同步性标识与参考特征模式集合中的共现频率分布进行匹配分析，计算同步性匹配度；将所述关联特征组中的冲突性标识与参考特征模式集合中的冲突频率分布进行匹配分析，计算冲突性匹配度；根据所述同步性匹配度和冲突性匹配度生成场景背景权重系数，所述场景背景权重系数与同步性匹配度正相关、与冲突性匹配度负相关；基于所述场景背景权重系数对所述关联特征组进行加权调整处理，生成融合场景背景信息的上下文增强特征组；对所述上下文增强特征组进行时序连续性检测处理，通过时间窗口滑动分析提取特征在连续时间戳下的变化趋势特征，生成反映时间维度稳定性的时序特征序列；对所述时序特征序列进行异常判别处理，基于预设的异常行为模式库匹配特征序列的模式匹配度，生成包含异常概率值的判别结果；根据所述判别结果中异常概率值超过阈值的特征序列，匹配预设的异常类型标签库，生成包含异常类型标识的异常识别结果，所述异常类型标识用于区分车辆通行异常或交易交互异常； 根据所述异常识别结果确定所述原始监控数据集合中存在的异常事件类型及异常事件在收费站场景中的时空分布信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州新思维科技有限责任公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市乌当区乌当收费站旁新思维公司；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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