北京加年大健康科技发展有限公司吴巍获国家专利权
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龙图腾网获悉北京加年大健康科技发展有限公司申请的专利基于生物波共振的动态同步跟踪检测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120570569B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510861999.7,技术领域涉及:A61B5/00;该发明授权基于生物波共振的动态同步跟踪检测方法和系统是由吴巍;秦志敏;秦阡铭;常舒畅设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于生物波共振的动态同步跟踪检测方法和系统在说明书摘要公布了:本申请涉及生物波共振技术领域,提供一种基于生物波共振的动态同步跟踪检测方法和系统,以解决现有技术心脑耦合生物波信号的动态同步检测精度低的问题。本发明方法包括:获取由心电波信号与脑电波信号耦合形成的混合振荡波形特征;从混合振荡波形特征中识别出心电波振荡分量和脑电波节律波动分量;根据心电波振荡分量与脑电波节律波动分量,确定共振关联区间;对混合振荡波形特征中共振关联区间内的复合振荡波形进行干扰消除处理;基于消除后的复合振荡波形在连续时间序列中的动态演变特征,生成表征心脑耦合共振的跟踪检测图谱。本申请提升了心脑耦合生物波信号的动态同步检测精度。
本发明授权基于生物波共振的动态同步跟踪检测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于生物波共振的动态同步跟踪检测方法,其特征在于,包括: 获取由心电波信号与脑电波信号耦合形成的混合振荡波形特征; 从所述混合振荡波形特征中识别出心电波振荡分量和脑电波节律波动分量; 根据所述心电波振荡分量与所述脑电波节律波动分量,确定共振关联区间; 对所述混合振荡波形特征中共振关联区间内的复合振荡波形进行干扰消除处理; 基于消除后的复合振荡波形在连续时间序列中的动态演变特征,生成表征心脑耦合共振的跟踪检测图谱; 所述基于消除后的复合振荡波形在连续时间序列中的动态演变特征,生成表征心脑耦合共振的跟踪检测图谱,包括: 构建消除后的复合振荡波形在连续N个时间窗口内的时间维度分布框架,N大于等于3; 基于所述时间维度分布框架,确定所述消除后的复合振荡波形的特征演变路径; 根据所述特征演变路径,生成跟踪检测图谱; 所述特征演变路径包含振幅变化趋势在连续N个时间窗口内的第一运动轨迹与频率漂移趋势在连续N个时间窗口内的第二运动轨迹; 根据所述特征演变路径,生成跟踪检测图谱,包括: 对所述第一运动轨迹和所述第二运动轨迹进行组合编码,形成时间编码数据; 基于所述时间编码数据,构建第一运动轨迹中的转折点与第二运动轨迹中的临界偏移点之间的协同关联规则; 根据所述协同关联规则,将所述转折点与所述临界偏移点进行动态参数化融合,生成跟踪检测图谱; 所述根据所述协同关联规则,将所述转折点与所述临界偏移点进行动态参数化融合,生成跟踪检测图谱,包括: 根据所述协同关联规则,建立所述转折点与所述临界偏移点之间的映射关系; 在各时间窗口内,根据所述映射关系,对所述转折点对应的振幅变化率与所述临界偏移点对应的频率偏移量进行参数化组合,生成各时间窗口的动态耦合参数向量; 基于N个所述时间窗口的动态耦合参数向量的联合分布密度,将相邻时间窗口的动态耦合参数向量按照时间顺序进行连接,以形成心脑共振动态轨迹标记; 根据所述心脑共振动态轨迹标记在时频域的空间分布形态,生成跟踪检测图谱。
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