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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司经济技术研究院申请的专利一种适用于非平稳谐波数据的时-频域证据融合谐波变工况检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120577596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511074328.2，技术领域涉及：G01R23/16；该发明授权一种适用于非平稳谐波数据的时-频域证据融合谐波变工况检测方法、装置、电子设备及存储介质是由马雅蓉;李婧;李昊;廖翯;冯宇欣;妥建军设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于非平稳谐波数据的时-频域证据融合谐波变工况检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了属于电数字数据处理技术领域的一种适用于非平稳谐波数据的时‑频域证据融合谐波变工况检测方法、装置、电子设备及存储介质。对原始电流波形时域数据进行快速傅里叶变换；将原始电流波形时域数据划分为子序列，计算非线性加权标准化欧氏距离；计算变点时刻时间间隔的后验概率分布，记录每个时刻被推断为变点的次数；对非线性加权矩阵轮廓与每个时刻被推断为变点的次数进行归一化处理，分别得到按时刻排列的序列，截取子序列，计算形状相似度，获取变点存在的区间；选取超过阈值的候选时刻作为互斥的识别框架，构建合成基本概率分配函数；计算信任函数与似然函数，由判别公式得到最终变点。本发明方法可精确有效地找到变点。

本发明授权一种适用于非平稳谐波数据的时-频域证据融合谐波变工况检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种适用于非平稳谐波数据的时-频域证据融合谐波变工况检测方法，其特征在于，包括： 对采样得到的原始电流波形时域数据进行快速傅里叶变换，得到包含谐波的频域数据； 利用滑动窗口将原始电流波形时域数据划分为子序列，采用非线性加权法计算每一时刻的子序列与其他所有子序列之间的非线性加权标准化欧氏距离，得到非线性加权矩阵轮廓； 根据包含谐波的频域数据，计算变点时刻时间间隔的后验概率分布，得到变点时刻所能确定的变点位置，遍历频域数据，记录每个时刻被推断为变点的次数； 每个时刻被推断为变点的次数的计算公式为： ； 其中，IN[t]为t时刻被推断为变点的次数，，i为时刻标号，为第i时刻最可能的运行长度，m为子序列的长度，n为时刻数，I.为示性函数，当括号里值为真时取1，否则取0； 采用自适应模糊隶属度函数对非线性加权矩阵轮廓与每个时刻被推断为变点的次数进行归一化处理，分别得到按时刻排列的序列，截取子序列，计算子序列之间的形状相似度，遍历形状相似度，利用阈值法获取变点存在的区间； 根据变点存在的区间，选取超过阈值的候选时刻作为互斥的识别框架，分别构建时域基本概率分配函数和频域基本概率分配函数，利用Dempster合成规则进行融合得到合成基本概率分配函数； 计算信任函数与似然函数，得到每个候选时刻信任度区间的下限和上限，根据每个候选时刻信任度区间的下限和上限得到判别公式，由判别公式得到最终变点； 所述判别公式为： ； 其中，为最终变点，为互斥的识别框架，和分别表示识别框架信任度区间的下限和上限。

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