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龙图腾网获悉北京艾伯瑞科技有限公司申请的专利一种基于动态元数据建模的多源异构数据整合方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585952.2，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种基于动态元数据建模的多源异构数据整合方法及存储介质是由高雪挺设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态元数据建模的多源异构数据整合方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态元数据建模的多源异构数据整合方法及存储介质，从多源异构数据中采集结构化数据、半结构化数据及非结构化数据，提取数据的格式、结构和语义信息，形成元数据集合，为后续解决命名冲突、数据类型差异提供原始依据；通过全面捕获数据特征，为动态元数据建模提供输入；进一步地，通过动态元数据模型，将元数据集合进行统一描述，得到统一描述信息；进一步地，基于邻域图的动态映射与降维优化，将高维数据映射到低维空间，保留全局结构；最终，基于降维后的数据进行整合生成支持跨源查询的融合数据库，消除数据孤岛，提供标准化视图。

本发明授权一种基于动态元数据建模的多源异构数据整合方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于动态元数据建模的多源异构数据整合方法，其特征在于，包括如下操作步骤： 采集获取多源异构数据；对所述多源异构数据进行元数据采集，得到元数据集合；所述元数据集合包括多源异构数据的数据格式、结构以及语义信息；所述多源异构数据包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据；所述非结构化数据包括文档、图片、视频、社交媒体数据； 基于动态元数据模型对所述元数据集合进行统一描述，得到统一描述字段信息； 基于所述统一描述字段信息对所述多源异构数据进行映射处理，得到映射数据； 基于所述映射数据进行整合，得到融合数据库； 所述基于所述统一描述字段信息对所述多源异构数据进行映射处理，得到映射数据，具体包括如下步骤： 基于每两个所述统一描述字段信息之间的欧氏距离进行构建得到邻域图；所述邻域图中每个节点表征一个多源异构数据；每两个节点之间的连线表示两个统一描述字段信息之间的欧氏距离； 基于所述邻域图结合人工蜂群算法进行计算图中每两个节点之间的最短距离矩阵； 基于所述最短距离矩阵应用多维尺度分析进行双重中心化处理，得到每个节点的低维映射坐标； 基于所述最短距离矩阵对所述低维映射坐标进行优化，得到每个节点的映射数据； 所述基于所述邻域图结合人工蜂群算法进行计算图中每两个节点之间的最短距离矩阵，包括如下操作步骤： 获取所述元数据集合统一描述过程中的数据冲突信息； 基于所述数据冲突信息结合所述邻域图中每个节点至最近的前k个邻域节点的欧氏距离进行分析获取每相邻两个节点之间的路径段的调优因子；遍历各个所述节点，以所述节点为起点，除当前节点之外的任意节点为终点，进行组合，得到起点至终点的多个初始路径；所述初始路径中不存在重复节点；获取各初始路径的边距离；基于所述边距离及所述调优因子进行计算得到路径适应度；遍历各个所述初始路径；基于当前初始路径中各个路径段的调优因子以及当前初始路径的终点至终点的各个邻域节点之间的路径段的调优因子进行路径段替换，得到第二路径；基于所述第二路径的新的适应度与原初始路径的适应度进行判断替换得到第三路径； 基于所述第三路径的适应度根据调优因子的分布进行替换优化后建立得到最短距离矩阵。

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