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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种规模化多智能体协同推理方法和社交网络模拟系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086731.7，技术领域涉及：G06N5/043；该发明授权一种规模化多智能体协同推理方法和社交网络模拟系统是由刘武;张勇东;周绚设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种规模化多智能体协同推理方法和社交网络模拟系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机软件技术领域，公开了一种规模化多智能体协同推理方法和社交网络模拟系统。方法包括：通过智能体模拟社交网络中的用户，为所有智能体分配人物画像，并构建智能体社交网络拓扑；计算所有智能体在上一个时间步的立场数值的熵值；选取前设定比例的智能体作为下一个时间步的核心智能体；核心智能体采用大语言模型驱动；常规智能体采用基于图注意力网络的图注意力态势推演模型并行驱动，通过聚合邻居智能体的静态特征与动态特征递归预测下一个时间步的立场数值；通过打分器将核心智能体的立场文本映射为立场数值，对预测出的当前核心智能体立场数值进行替换；本发明能够更加有效地模拟出符合社会规律的代理交互机制。

本发明授权一种规模化多智能体协同推理方法和社交网络模拟系统在权利要求书中公布了：1.一种规模化多智能体协同推理方法，其特征在于，包括： 通过智能体模拟社交网络中的用户，为所有智能体分配人物画像，并构建智能体社交网络拓扑； 在每个时间步迭代如下步骤，直至完成待模拟事件的态势推演： 计算所有智能体在上一个时间步的立场数值的熵值；按熵值降序排列，选取前设定比例的智能体作为下一个时间步的核心智能体，其余智能体为常规智能体； 常规智能体采用基于图注意力网络的图注意力态势推演模型并行驱动，通过聚合邻居智能体的静态特征与动态特征递归预测各智能体下一个时间步的立场数值； 核心智能体采用大语言模型驱动，基于人物画像及偏见设计生成立场文本，并与其他核心智能体进行基于立场文本的交互；根据社交网络上一轮的推文环境进行事件相关内容检索，并更新社交网络推文环境；所述偏见设计通过定制偏见提示词模拟认知偏差； 通过基于大语言模型的打分器将核心智能体的立场文本映射为立场数值，对图注意力态势推演模型预测出的当前核心智能体立场数值进行替换。

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