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龙图腾网获悉杭州半云科技有限公司;福建医科大学附属第一医院申请的专利基于可变卷积时空注意力混合架构的人体识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511072231.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于可变卷积时空注意力混合架构的人体识别方法及系统是由林志刚;陈细平;丁乐;李俊钧;夏岳键设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可变卷积时空注意力混合架构的人体识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于可变卷积时空注意力混合架构的人体识别方法及系统。方法步骤包括：S1、原始视频帧输入，对输入的原始视频帧进行数据预处理，所述数据预处理包括去噪、尺寸调整和归一化；S2、采用双分支异构架构进行多模态特征提取与融合，通过跨模态门控注意力机制实现动态特征融合；S3、使用长短期记忆网络‑Transformer混合架构处理短时帧滑动窗口序列，对长短期记忆网络输出施加Transformer编码器，通过自注意力机制计算帧间重要性权重；计算打架概率；S4、可解释输出，实现注意力热图生成、动态锚点框生成以及报警输出和可视化。本发明通过多模态特征融合和自适应注意力机制的结合，能有效区分正常肢体接触与暴力行为，显著降低了误报率。

本发明授权基于可变卷积时空注意力混合架构的人体识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可变卷积时空注意力混合架构的人体识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、原始视频帧输入，对输入的原始视频帧进行数据预处理，所述数据预处理包括去噪、尺寸调整和归一化； S2、采用双分支异构架构进行多模态特征提取与融合，通过跨模态门控注意力机制实现动态特征融合；所述双分支包括视觉特征提取分支和姿态特征提取分支； S3、使用长短期记忆网络-Transformer网络混合架构进行时序建模，双向长短期记忆网络处理短时帧滑动窗口序列；对长短期记忆网络的输出施加Transformer编码器，通过自注意力机制计算帧间重要性权重，并行处理多种时长的时序块；计算输出打架概率； S4、可解释输出，实现注意力热图生成、动态锚点框生成以及报警输出和可视化； 所述步骤S3包括： S31、采用双向长短期记忆网络层处理输入序列，捕获挥拳和推搡短时动作模式； S32、多尺度时空注意力机制采用Transformer编码器部分对双向长短期记忆网络的输出进行帧间重要性加权，通过自注意力机制计算帧间重要性权重； S33、进行多尺度分析，并行处理不同帧长的时序块； S34、多头注意力加权，门控融合，残差连接； S35、全连接网络配合S型激活函数，使用分类特征计算输出打架概率，对样本平衡与时序平滑进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州半云科技有限公司;福建医科大学附属第一医院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区长河街道平乐街16号1号楼12253室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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