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龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利基于大数据分析的黑木耳高铁菌株杂交选育优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120581069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086228.1，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于大数据分析的黑木耳高铁菌株杂交选育优化方法是由鲁丽鑫;姚方杰;方明;马晓旭;孟晶晶;孙健;杨同超;黄若秋;金玲设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的黑木耳高铁菌株杂交选育优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据分析的黑木耳高铁菌株杂交选育优化方法。涉及大数据分析及黑木耳品种培育领域，该方法包括：步骤S1：采集菌株基础数据、杂交过程数据、培养环境参数及外部参考数据，并进行标准化与结构化处理；步骤S2：采用偏置随机键遗传算法对杂交组合进行编码与优化，结合双精英进化机制和动态参数调整策略生成最优杂交方案；步骤S3：通过有模型混合逆强化学习算法构建环境动态模型，在虚拟环境中搜索最大化铁含量的最优培养策略；步骤S4：基于层次分析法构建多指标综合评分体系，识别异常样本并触发模型回溯调整，输出高性能菌株进入下一轮育种。本发明显著提升了育种效率和菌株选育的精确性。

本发明授权基于大数据分析的黑木耳高铁菌株杂交选育优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的黑木耳高铁菌株杂交选育优化方法，其特征在于，包括： 步骤S1：采集菌株基础数据、杂交过程数据、培养环境参数及外部参考数据，并进行标准化与结构化处理； 步骤S2：采用偏置随机键遗传算法对杂交组合进行编码与优化，结合双精英进化机制和动态参数调整策略生成最优杂交方案； 步骤S3：通过有模型混合逆强化学习算法构建环境动态模型，在虚拟环境中搜索最大化铁含量的最优培养策略； 步骤S4：基于层次分析法构建多指标综合评分体系，识别异常样本并触发模型回溯调整，输出高性能菌株进入下一轮育种，包括： 采用层次分析法对各项指标分配权重：铁含量占比50%，产量占比30%，生育期占比20%，每个菌株的综合评分计算如下： 综合评分=0.5×铁含量得分+0.3×产量得分+0.2×生育期得分 其中，各项得分通过标准化处理； 当菌株综合评分低于预设阈值或铁含量不达标时，系统自动回溯至亲本选择或杂交设计环节，并更新遗传算法或推荐模型的参数，优化交配组合预测质量； 若菌株达标率低于阈值，增加高铁性状权重或加入惩罚项，总损失计算方式为： 总损失=原损失+惩罚系数×亲本平均铁含量−实际铁含量2 其中，惩罚系数根据铁含量不达标程度动态调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林农业大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市南关区新城大街2888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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