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中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所蔡岸冬获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所申请的专利一种结合同位素示踪技术的土壤固碳减排检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120594730B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511107358.9,技术领域涉及:G01N30/88;该发明授权一种结合同位素示踪技术的土壤固碳减排检测方法是由蔡岸冬;任天婧;徐明岗;李玉娥;王斌;苗田田设计研发完成,并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种结合同位素示踪技术的土壤固碳减排检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种结合同位素示踪技术的土壤固碳减排检测方法,涉及环境科学与农业技术领域,搭建包含前端柱色谱分离模块、中端同位素比值质谱仪和后端AI算法的在线耦合系统;在目标区域进行前端采样及柱色谱分离,得到分类后的气体组分。本发明结合同位素示踪技术的在线耦合系统,通过前端柱色谱分离模块、中端同位素比值质谱仪和后端AI算法的协同工作,能够实时接收和处理监测数据,快速生成排放源贡献热力图,大大缩短了数据获取和处理的时间,确保管理人员能够及时获取准确的排放信息,从而快速响应并采取有效的管控措施,避免因数据滞后错过最佳干预窗口,显著提升了土壤固碳减排监测的效率和数据时效性。

本发明授权一种结合同位素示踪技术的土壤固碳减排检测方法在权利要求书中公布了:1.一种结合同位素示踪技术的土壤固碳减排检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,搭建包含前端柱色谱分离模块、中端同位素比值质谱仪和后端AI算法的在线耦合系统; 步骤2,在目标区域进行前端采样及柱色谱分离,得到分类后的气体组分,并进行中端同位素比值质谱仪检测,获取气体的同位素特征数据; 步骤3,通过后端AI算法实时接收质谱仪数据,分析气体浓度和同位素指纹特征,识别排放源类型及贡献比例; 步骤4,AI算法根据解析结果,生成土壤温室气体排放源贡献热力图,呈现不同区域排放源分布与强度; 步骤5,结合热力图与同位素数据,追溯温室气体排放源头,持续动态监测,捕捉短期排放脉冲及日季节尺度波动; 步骤6,系统自动匹配预设的预警阈值,触发预警信号并调整农业管理措施,进行管控干预; 所述步骤2包括: 在目标区域按10m×10m的网格化布局部署气体采样装置,采样装置通过气路系统将气体样本导入柱色谱分离模块; 柱色谱分离模块接收气体样本后,根据气体的物理化学性质进行分离,通过优化柱温和载气流速,将不同温室气体组分有效分离,进而将分离后的气体组分依次送入同位素比值质谱仪; 同位素比值质谱仪接收分离后的气体组分,采用双入口法同步检测同位素特征数据,其中,常规入口通入样品气,高浓度入口注入已知同位素比值的标准气进行质量歧视校正,同时,通过动态时间规整算法对齐色谱分离时间轴,生成浓度-同位素数据流,进而将数据实时推送至后端AI算法; 所述步骤4包括: AI算法按10m×10m网格聚合解析后的排放源贡献数据,计算每个网格内各排放源的贡献比例均值,并采用克里金插值算法,结合空间自相关特性,将离散网格数据转换为连续空间分布场,生成覆盖整个目标区域的基础贡献密度图; 基于插值结果,按排放源类型分别生成专题贡献图,并通过加权叠加算法合并为综合热力图,采用自然断点法将贡献强度划分为低中低中中高高的5个等级,以蓝→黄→红的不同颜色梯度进行可视化呈现,同时标注各区域主导排放源类型; 系统每15分钟接收新数据并触发增量更新,仅重新计算受新数据影响的网格区域,通过GPU加速渲染进行热力图刷新,最终输出支持交互式操作的可视化界面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,其通讯地址为:100000 北京市海淀区中关村南大街12号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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