买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉陕西迪威建设科技装备有限公司申请的专利一种充电桩故障远程诊断与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120594999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511099842.1，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种充电桩故障远程诊断与预警系统是由杜威山设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种充电桩故障远程诊断与预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及充电设备技术领域，且公开了一种充电桩故障远程诊断与预警系统，包括以下步骤：步骤一、多源数据采集，步骤二、数据预处理，步骤三、特征提取引擎，步骤四、协同诊断分析步骤五、动态预警判定步骤六、预警信息生成步骤七、诊断结果存储步骤八、人机交互反馈。本发明通过多源数据融合采集、标准化处理、多维特征提取、云端协同诊断、动态预警机制设计，实现了故障的早期精准识别与主动防护，将离散数据转化为可行动的预警信息，大幅降低了运维响应延迟，同时通过区块链存证确保数据可追溯性。

本发明授权一种充电桩故障远程诊断与预警系统在权利要求书中公布了：1.一种充电桩故障远程诊断与预警系统，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、多源数据采集：通过部署于充电桩本地的传感器组实时采集充电电压、电流、模块温度、绝缘电阻、通信状态数据，同时获取充电桩控制器的运行日志和故障码； 步骤二、数据预处理：对采集的原始数据进行滤波去噪、时间戳对齐和缺失值插补，生成标准化数据流； 步骤三、特征提取引擎：从标准化数据流中提取时域特征、频域特征及运行模式特征，生成多维特征向量； 步骤四、协同诊断分析：将多维特征向量输入云端诊断服务器，采用规则引擎与机器学习模型并行处理，规则引擎匹配预设故障树，机器学习模型进行异常模式识别，输出故障类型及概率； 步骤五、动态预警判定：基于故障概率、历史维修记录及设备寿命模型，计算风险等级，当风险等级超过动态阈值时触发预警； 步骤六、预警信息生成：根据风险等级生成包含故障定位、处置建议的预警报文，按预设等级推送至运维终端； 步骤七、诊断结果存储：将故障特征、诊断结果及预警记录加密存储于区块链数据库； 步骤八、人机交互反馈：通过运维终端接收人工处置反馈，更新故障树规则及模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西迪威建设科技装备有限公司，其通讯地址为：714000 陕西省渭南市经开区新材料产业园区纬二路西；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。