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龙图腾网获悉浙江杭育科技有限公司申请的专利一种基于能效模型驱动的实验室节能优化控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120595614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100302.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于能效模型驱动的实验室节能优化控制系统及方法是由罗先刚;马国佩;蓝淑萍设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于能效模型驱动的实验室节能优化控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于能效模型驱动的实验室节能优化控制系统及方法，涉及智能控制技术领域，所述方法包括：基于融合数据集识别危化品存储区温度超限区域的核心坐标作为第一点，识别危废处理区氧化反应速率峰值位置坐标作为第二点，识别高能耗设备散热异常区边界质心坐标作为第三点；基于第一点、第二点及第三点构建关键点坐标集，连接关键点生成静态多边形监测域；以静态多边形监测域为边界，进行网格离散化处理，生成包含顶点坐标及单元邻接关系的结构化网格数据；计算各单元形变参数，融合生成非均匀形变场标量算子；将标量算子作为物理场耦合权重，并生成优化指令集。本发明实现了设备的智能控制。

本发明授权一种基于能效模型驱动的实验室节能优化控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于能效模型驱动的实验室节能优化控制方法，其特征在于，所述方法包括： 采集实验室环境多物理场数据及设备运行参数，进行时空融合处理，生成融合数据集； 基于融合数据集识别危化品存储区温度超限区域的核心坐标作为第一点，识别危废处理区氧化反应速率峰值位置坐标作为第二点，识别高能耗设备散热异常区边界质心坐标作为第三点；基于第一点、第二点及第三点构建关键点坐标集，连接关键点生成静态多边形监测域； 以静态多边形监测域为边界，进行网格离散化处理，生成包含顶点坐标及单元邻接关系的结构化网格数据； 基于关键点所在区域的网格单元特性，计算各单元形变参数，融合生成非均匀形变场标量算子，包括： 基于结构化网格数据，提取其中每个三角形单元的顶点四维齐次坐标；基于顶点四维齐次坐标，结合实验室环境稳态工况下存储的历史网格数据集，计算结构化网格数据中每个三角形单元在稳态工况下的面积张量，并将其存储为各单元对应的基准面积张量集；针对当前采样周期，根据结构化网格数据中实时获取的顶点四维齐次坐标，计算每个三角形单元在当前时刻的瞬时面积张量；对结构化网格数据中的每个三角形单元，计算其当前采样周期的瞬时面积张量与其对应的基准面积张量之间的差值张量；求解该差值张量的Frobenius范数，并将Frobenius范数除以单元基准面积张量的Frobenius范数，得到对应的归一化瞬时形变变化率；将结构化网格数据中所有三角形单元的归一化瞬时形变变化率作为单元形变参数，融合生成覆盖整个静态多边形监测域的非均匀形变场标量算子，包括： 基于结构化网格数据中包含的稀疏邻接矩阵，构造描述网格单元间空间关联性的拓扑权重矩阵；利用拓扑权重矩阵，计算离散拉普拉斯-贝尔特拉米算子；基于各单元的归一化瞬时形变变化率以及离散拉普拉斯-贝尔特拉米算子，计算相邻单元间形变梯度的协方差矩阵；对协方差矩阵，进行特征值分解，提取最大特征值对应的主特征向量；基于所述主特征向量，计算其在二维监测平面上的特征向量方向角；将特征向量方向角转换为方向权重因子，并通过该方向权重因子对归一化瞬时形变变化率进行加权投影，将其映射至由主特征向量定义的局部坐标系，得到融合后的单元形变特征值；整合所有单元经过非线性融合处理得到的单元形变特征值，以生成具有空间各向异性特征的非均匀形变场标量算子； 将标量算子作为物理场耦合权重，构建动态能效优化泛函； 结合环境参数实时变化量，求解动态能效优化泛函最终解并生成优化指令集； 下发优化指令集至执行终端。

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