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龙图腾网获悉吴江市新申铝业科技发展有限公司申请的专利基于图像处理的防撞梁焊缝缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106523.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的防撞梁焊缝缺陷检测方法及系统是由崔建国设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的防撞梁焊缝缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的防撞梁焊缝缺陷检测方法及系统，该方法对已生产的防撞梁的焊缝区域进行图像采集，得到灰度图像；对灰度图像进行初始分块，分别获取每个初始子块的局部复杂性指标，基于每个初始子块的局部复杂性指标，得到至少两个自适应子块，对每个自适应子块进行自适应局部直方图均衡化，得到目标灰度图像；对目标灰度图像进行边缘检测，得到至少两个边缘像素点，根据每个边缘像素点的梯度方向，对目标灰度图像进行频域转换，得到频域图像，对频域图像进行滤波处理和时域转换，得到去噪图像，利用神经网络识别去噪图像中的缺陷，通过抑制焊缝图像中的周期性纹理，提高了缺陷检测效率。

本发明授权基于图像处理的防撞梁焊缝缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的防撞梁焊缝缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 在防撞梁的生产加工过程中，对已生产的防撞梁的焊缝区域进行图像采集，得到焊缝图像，对所述焊缝图像进行预处理，得到灰度图像； 对所述灰度图像进行初始分块，得到至少两个初始子块，根据每个所述初始子块中每个像素点的梯度特征和灰度值，分别获取每个所述初始子块的局部复杂性指标，基于每个所述初始子块的局部复杂性指标，对所述灰度图像进行自适应分块，得到至少两个自适应子块，对每个所述自适应子块进行自适应局部直方图均衡化，得到目标灰度图像； 对所述目标灰度图像进行边缘检测，得到至少两个边缘像素点，根据每个边缘像素点的梯度方向，构建梯度方向直方图，所述梯度方向直方图的横轴为梯度方向的角度区间，纵轴为梯度方向的频次，根据所述梯度方向直方图中频次最高的梯度方向，对所述目标灰度图像进行掩膜处理，得到待频域转换图像； 对所述待频域转换图像进行频域转换，得到频域图像，对所述频域图像进行滤波处理和时域转换，得到去噪图像，利用神经网络识别所述去噪图像中的缺陷； 所述基于每个所述初始子块的局部复杂性指标，对所述灰度图像进行自适应分块，得到至少两个自适应子块，包括： 获取预设的第一局部复杂性阈值和第二局部复杂性阈值，且第一局部复杂性阈值小于第二局部复杂性阈值，若任一初始子块的局部复杂性指标大于第二局部复杂性阈值，则将所述任一初始子块平均拆分为预设数量个目标子块；若任一初始子块的局部复杂性指标小于第一局部复杂性阈值，则将所述任一初始子块与其四邻域范围内的初始子块合并为一个目标子块；若任一初始子块的局部复杂性指标大于或等于第一局部复杂性阈值，且小于或等于第二局部复杂性阈值，则将所述任一初始子块作为目标子块； 遍历所有初始子块，得到至少两个目标子块，获取每个目标子块的局部复杂性指标，若所有目标子块的局部复杂性指标都大于或等于第一局部复杂性阈值，且小于或等于第二局部复杂性阈值，则将所有目标子块作为所述灰度图像的自适应子块； 若存在任一目标子块的局部复杂性指标大于第二局部复杂性阈值或小于第一局部复杂性阈值，则将任一目标子块作为初始子块，并重复目标子块的获取方法，直至所有目标子块的局部复杂性指标都大于或等于第一局部复杂性阈值，且小于或等于第二局部复杂性阈值，则将所有目标子块作为所述灰度图像的自适应子块。

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