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吉林大学孙大洋获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种霍夫空间中基于书脊特征的轮廓拟合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120599272B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511096403.5,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种霍夫空间中基于书脊特征的轮廓拟合方法是由孙大洋;米庆林;王宇轩;刘鸿宇;王晶;吴一鸣设计研发完成,并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种霍夫空间中基于书脊特征的轮廓拟合方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种霍夫空间中基于书脊特征的轮廓拟合方法,涉及图像识别技术领域,载入书脊图片,通过线检测得到线段集;对线段集中所有线段通过改进霍夫空间算法,完成线段由离散态向连续线性的转化;保留中心坐标在预设范围内的线段,计算角度在期望范围内的线段的两个端点与目前遍历线段的两个端点间的距离,如果所述距离在阈值范围内,则在字典中加入所述线段,提取字典中的每个线段的端点,计算所有拟合线段的交点横坐标,筛选方向相同的线段,将满足条件的交点组合为四边形的顶点;将所有矩形框的顶点坐标保存,将标注好的数据集与书脊图片通过机器学习算法进行训练,对书脊图片进行预测,完成对书脊图片的分割和识别。

本发明授权一种霍夫空间中基于书脊特征的轮廓拟合方法在权利要求书中公布了:1.一种霍夫空间中基于书脊特征的轮廓拟合方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1、载入书脊图片,通过线检测得到线段集; 步骤2、对线段集中所有线段通过改进霍夫空间算法,完成线段由离散态向连续线性的转化; 步骤3、保留中心坐标在预设范围内的线段,计算角度在期望范围内的线段的两个端点与目前遍历线段的两个端点间的距离,如果所述距离在阈值范围内,则在字典LineCategory中加入所述线段,进入下一次遍历; 步骤4、提取字典LineCategory中的每个线段的端点,将所有端点添加到plst列表中,提取所述plst列表中的距离原点最近的点和最远的点作为拟合线段的起点和终点; 步骤5、计算所有拟合线段的交点横坐标,筛选方向相同的线段,将满足条件的交点组合为四边形的顶点; 步骤6、对所有四边形进行遍历,得到四边形的四个顶点,绘制矩形框,将所有矩形框的顶点坐标保存,构建成数据集,进行标注; 步骤7、将标注好的数据集与书脊图片通过机器学习算法进行训练,对书脊图片进行预测,完成对书脊图片的分割和识别; 所述改进霍夫空间算法包括:线段累加步骤、角度筛选步骤、线段合并与二次过滤步骤; 所述线段累加步骤包括: 计算线段i的长度Di ; 将满足如下条件的长度Di进行累加: ; 其中,表示满足条件的所有线段累加的总长度,δ是狄拉克函数,仅在且时取值为1;和为线段i的两个端点的横纵坐标,n代表线段的总数,为在霍夫空间中原点到线段i的距离,为在霍夫空间中线段i与水平轴的夹角;表示直线到原点的距离,为直线与水平轴的夹角。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学,其通讯地址为:130015 吉林省长春市前进大街2699号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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