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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利基于输电杆塔群的风机功率最优配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120601534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100566.6，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于输电杆塔群的风机功率最优配置方法及系统是由顾妙松;陶晶;綦晓;成智;李国强;章李刚;高美金;钱俊杰设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于输电杆塔群的风机功率最优配置方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于输电杆塔群的风机功率最优配置方法及系统，该方法包括：在输电杆塔群所对应的多个输电杆塔节点中确定第一节点及第二节点；基于无人机对应的电能消耗系数以及第一节点与第二节点之间的距离，确定无人机的运输消耗电能；基于总发电量、储能电池的电能、负荷需求电能及运输消耗电能，确定电能供需平衡约束；确定与第一节点的风机功率相匹配的风机成本函数，并基于风机成本函数确定目标函数；基于目标函数及约束条件，进行最优化求解，得到第一节点对应的风机功率最优配置方案，约束条件包括电能供需平衡约束，能够选择合适的输电杆塔用来安装风机且优化所安装的风机的功率配置，以便于提高风能利用效率，同时降低风机安装成本。

本发明授权基于输电杆塔群的风机功率最优配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于输电杆塔群的风机功率最优配置方法，其特征在于，包括： 在输电杆塔群所对应的多个输电杆塔节点中，确定出第一节点及第二节点，其中，在预设时长内，所述第一节点的总发电量大于自身的负荷需求电能，所述总发电量由所述第一节点的风机功率确定，所述第二节点所使用的至少部分电能来自于由无人机从所述第一节点运输到该第二节点的储能电池，所述储能电池的电能均来自于所述第一节点； 基于所述无人机对应的电能消耗系数以及所述第一节点与所述第二节点之间的距离，确定所述无人机的运输消耗电能； 基于所述总发电量、所述储能电池的电能、所述负荷需求电能及所述运输消耗电能，确定电能供需平衡约束； 确定与所述第一节点的风机功率相匹配的风机成本函数，并基于所述风机成本函数确定目标函数； 基于所述目标函数及约束条件，进行最优化求解，得到所述第一节点对应的风机功率最优配置方案，其中，所述约束条件包括所述电能供需平衡约束； 其中，所述第一节点中包括储能装置，所述储能电池包含于所述储能装置中，所述储能装置的容量是根据基塔耗电功率曲线以及与所述总发电量对应的发电功率曲线确定的，其中，所述基塔耗电功率曲线表征所述第一节点的总耗电功率。

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