中国科学技术大学宋培培获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种主观视觉情感解释生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611274B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511084036.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种主观视觉情感解释生成方法和系统是由宋培培;张至研;杨勋;王宏政设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种主观视觉情感解释生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种主观视觉情感解释生成方法和系统。所采用的情感解释模型的构建及训练过程包括：统计各情感标签的归一化频率得到共识比率，映射为多个共识级别；提取图像的全局语义特征和局部补丁特征；将共识级别编码为桶提示，与全局语义特征拼接后输入视觉情感编码器生成视觉情感特征，再与局部补丁特征融合形成双空间视觉表示；将桶提示与提示词文本连接形成共识提示，将共识提示与双空间视觉表示共同输入大语言模型，输出情感解释文本；本发明通过对不同观察者的情感共识程度进行建模，使系统能够捕捉视觉内容引发的多样化主观情感反应，提升了模型对情绪主观性与多样性的感知能力。
本发明授权一种主观视觉情感解释生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种主观视觉情感解释生成方法，其特征在于，所采用的情感解释模型的构建及训练过程包括： 构建图像数据集，图像数据集中的每个图像样本包括图像以及对应的情感标签和解释文本； 基于同一图像的多条情感标签，统计各情感标签的归一化频率得到共识比率，通过离散化函数将共识比率映射为预定义的多个共识级别； 提取图像的全局语义特征和局部补丁特征；将共识级别编码为桶提示，与全局语义特征拼接后输入视觉情感编码器生成视觉情感特征，再与局部补丁特征融合形成双空间视觉表示； 将桶提示与提示词文本连接形成共识提示，将共识提示与双空间视觉表示共同输入大语言模型的解码器，通过大语言模型的解码器自回归输出包含情感类别及解释文本的情感解释文本； 联合基于目标解释文本自回归预测的语言生成损失、基于跨模态情感空间特征匹配的情感特征对齐损失和基于真实情感标签分类监督的情感分类损失，优化情感解释模型。
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