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龙图腾网获悉北京诚公管理咨询有限公司申请的专利一种基于大数据的工程进度智能监理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694481.9，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于大数据的工程进度智能监理系统及方法是由隗合飞;方悍斌;刘明;王海峰;丁耀新设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的工程进度智能监理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的工程进度智能监理系统及方法，涉及大数据分析技术领域，本方法包括以下步骤：步骤1、结合BIM模型确定工程阶段数和项目数；获取历史工程数据以及实时采集新工程数据，并对数据进行预处理；步骤2、将历史工程进度构建为统一尺寸张量，通过遮罩卷积与跨维注意力机制提取、聚合特征，强化有效数据信息；步骤3、编码新工程实时进度数据并与特征张量拼接，利用RNN构建预测模型，以混合损失函数训练预测进度及完成情况；步骤4、结合新工程预测完成情况和预测进度，对可能延期或异常项目进行相应预警或反馈。本发明能够有效改善现有技术中对历史工程数据利用不充分的情况。

本发明授权一种基于大数据的工程进度智能监理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的工程进度智能监理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤1、结合BIM模型确定工程阶段数n和项目数m；获取历史工程数据以及实时采集新工程数据，并对数据进行预处理； 步骤2、将历史工程进度构建为统一尺寸张量，通过遮罩卷积与跨维注意力机制提取、聚合特征，强化有效数据信息； 步骤3、编码新工程实时进度数据并与特征张量拼接，利用RNN构建预测模型，通过隐藏层的循环计算捕捉时间序列中的依赖关系，以混合损失函数训练预测进度及完成情况； 步骤4、结合新工程预测完成情况和预测进度，对可能延期或异常项目进行相应预警或反馈； 在步骤2中，第i个历史工程的进度表示为ni×mi的进度矩阵；其中，ni表示第i个历史工程阶段数；mi表示第i个历史工程项目数； 将所有历史工程统一对齐为Nmax×Mmax大小，其中，Nmax表示所有历史工程中工程阶段数最大值；Mmax表示所有历史工程中项目数最大值； 对超出实际阶段或项目的多余条目填充Mask值，得到张量P∈RK×Nmax×Mmax；其中，K表示历史工程总数量； 根据每个历史工程实际的阶段数和项目数生成对应的Mask矩阵；对于第i个历史工程，创建Nmax×Mmax的布尔型Mask矩阵，实际存在数据的ni×mi区域设置为True，其余区域设置为False； 在计算卷积时，将卷积核与Mask矩阵对应位置进行逻辑与操作：当Mask矩阵对应位置为False时，该位置在卷积运算中的贡献值设为0； 经过遮罩卷积提取特征得到特征张量F∈RK×Nmax×Mmax×C，其中C为特征通道数；对特征张量进行维度转换，变为F′∈RK×C×Nmax×Mmax； 分别对Nmax维度和Mmax维度计算注意力权重：对于Nmax维度，通过一个可学习的线性层将特征张量F′映射到一个中间维度，再经过激活函数后，通过另一个线性层映射到Nmax维，得到Nmax维的注意力权重向量AN；对于Mmax维度，计算得到Mmax维的注意力权重向量AM； 根据计算得到的注意力权重，对不同案例的有效数据位置进行加权求和，得到聚合后的特征张量。

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